original title: 연구에서 좋은 방법

Original by Vivek, AI 분석가

원래 언어: MinLi, AI Builder

아무도 정말 연구를 수행하는 방법을 가르쳐. 당신은 책상을 얻을, 다른 사람이 픽업하는 질문, 그리고 새로운 무언가를 만들기 위해 vague 지시。

그래서 대부분의 사람들은 그들이 볼 수있는 일을 역방향 공학을 수행 (예 : 종이, 게시물 및 발표), 결국 그들은 연구자처럼 "보기"하는 방법을 배울, "be"연구자에 대해. 실제 연구 능력은 작은 기술의 더미이고, 거의 각 사람은 deliberate 운동을 통해서 개발될 수 있습니다。

자주 묻는 질문

Richard Hamming은 Bell Lab의 습관을 가지고 있으며 점심에 매우 익숙합니다. 그는 자신의 분야에서 중요한 질문이 무엇인지, 그리고 왜 그들은 그들을 공부하지 않았다. 그래서 사람들은 식탁을 먹고。

이것은 우리가 좋은 대답이 없기 때문에 매우 stingy 질문입니다. 우리는 문제를 선택하지 않습니다, 그러나 우리는 우리의 멘토에서 흡수, 주요 실험실에 의해 발행 된 총알에서 지난 분기에 전달 된 종이에서, 이번 주。

흡수를 가진 문제는 당신이 그(것)들의 뒤에 논리를 알고 없이 단지 결론이 있다는 것입니다. 당신은 특정 방향에 대해 걱정하는 유명한 실험실을 알고 있지만, 당신은 왜 몰랐다, 또는 그들이 찾을 것으로 예상, 또는 그 방향을 포기 할 것입니다。

그들이 주변에 돌릴 때, 당신은 나중에 1 년까지 통지하지 않을 것입니다. 그리고 이미 대중적 인 문제에는 1,000 명이 일찍 시작하고보다 잘 계산합니다。

John Schulman의 기계 학습 연구 가이드는이 작업을 두 모델로 나눕니다. 첫 번째, 당신은 문학을 읽고 개선 장소를 찾습니다. 둘째당신은 실제로 달성하고 싶은 결과를 선택하고, 당신은 실험을 디자인하기 위해 다시 밀어。

그는 원래를 창조하기 때문에 두 번째로 argued. 어떤 일반 종이에 의해 덮지 않는 영토로 당신을 데려 갈 수있는 목표。

맛으로, 그것은 종종 선물로 논의된다. 그러나 더 근육처럼。

각 실험을 실행하기 전에 결과를 예측하십시오. 종이의 결과를 커버하고 자신의 방식으로 데이터를 추측하십시오. 이 달이 2 년 후에 중요한 결과를 기록하고, 그 후에 당신의 히트 속도를 나중에 확인합니다. 하나의 예측, 하나의 오류, 그리고 몇 백 번 -- 즉, 모든 좋은 모델이 당신의 머리에서 하나를 포함하여 훈련되는 방법입니다。

입력을 업그레이드

공유 읽기 목록은 공유 아이디어를 생성합니다. info ration가 arXiv의 핫 목록 플러스 그룹 채팅이라면. 선거에 남아있는 것은 거의 가치가없는 모든 사람과 같은 결론에 도달합니다。

오래된 정보의 가치는 예상대로 심각했습니다. 이것은 끊임없이 자신의 과거를 반복하는 지역입니다: 혼합 전문가 모형 (MoE)는 1991년과 STM에 1997년, 반전 전송이 1986년에 주류가 된 때에 다시 날짜。

Rich Sutton은 단지 천 단어와 함께 2019 년 "Bitter Lesson"를 썼고이 지역의 개발 쓰레기의 예측은 10 배보다 정확합니다. Claude Shannon은 1952 년에 창의적인 생각에 대한 연설을 주었습니다. 그의 첫 번째 움직임은 거의 불확실한 수준으로 문제를 좁히기 위해 감소 된 버전을 균열하고 난이의 조금을 다시 추가했습니다。

이 혼자는 당신이 어떤 현대 생산력 제안 보다는 더 많은 벽을 깰 것을 도울 것입니다。

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모든 것을 읽으십시오

Paul Graham은 당신이 단어로 번역하려고하기 전에 항상 매우 성숙했다. 그러나 검은 색과 흰색은 당신이 테스트하지 않은 뇌의 구멍을 밝혀, 당신이 일관성있는 위치에 있지 않다, 당신은 다른 하나는 충돌에。

Feynman의 원리는 당신이 부정 행위를 방지해야 하는 첫번째 사람, 당신이 가장 쉬운 표적이기 때문에。Writing은 가장 저렴한 방어 메커니즘입니다。

Darwin은 더 갔다, 그는 그것을 프로그래밍 : 그의 이론에 대한 모든 사실은 그의 기억이 호의적인 증거보다 훨씬 빠른 속도로 제거 될 수 있다는 것을 발견하기 때문에, 자리에 기록 될 것입니다. 따라서 실패한 실행 기록을 위한 당신의 기억입니다。

로그 습관 유지 : 가정, 설정, 기대, 결과, 업데이트 된 인식. 지난 달의 기록을 읽는 것은 매우 겸손하고 검토자가 그렇게 할 수 없다는 것을 느낄 것입니다。

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