agen, sesuatu yang sangat penting telah berubah

Judul asli:Marc Andressen mengintrospeksi tentang Death of the Browner, Pi + OpenClaw, dan mengapa "this Time Is Different"

Foto oleh Futurepulse

 

Sumber sinyal:Ini..pendiri a16zMarc AndressenWawancara terakhir dengan Podcast Ruang Latin. Dia adalah pengusaha internet terkemuka di Amerika Serikat, salah satu pemain kunci dalam pengembangan awal Internet; dia juga mulaia16zINI KEMUDIAN MENJADI PERWAKILAN DARI INVESTOR TOP DI SILICON VALLEY. SELURUH DIALOG BERPUTAR DI SEKITAR SEJARAH AI DAN TREN TERBARU, DAN ITU SANGAT, SANGAT, SANGAT BANYAKLayak membaca pertama。

I. INI PUTARAN AI TIDAK LAHIR ENTAH DARI MANA, TETAPI UNTUK PERTAMA KALINYA DALAM 80 TAHUN SETELAH MENJALANKAN TEKNIS, ITU ADALAH PENUH "MULAI BEKERJA"

• RONDE AL INI TIDAK LAHIR ENTAH DARI MANA, TAPI SETELAH 80 TAHUN TEKNOLOGI

• Marc Andressenlangsung dikenal sebagai "80 tahun akses semalam" berarti ledakan tiba-tiba di mata publik, di balik yang dekade cadangan teknologi dirilis。

• Dia menelusuri teknologi ini kembali ke penelitian awal neuronetwork dan menekankan bahwa hari ini industri telah benar-benar menerima penilaian bahwa "neumonet adalah struktur yang tepat"。

• Dalam rekeningnya, node kunci bukan satu saat, tapi serangkaian tumpukan: AlexNet, Transformer, ChatGPT, Reasing Model, kemudian agen dan perbaikan diri。

• Secara khusus, ia menekankan bahwa kali ini, tidak hanya generasi teks telah menjadi lebih kuat, tetapi bahwa empat jenis fungsi telah muncul secara bersamaan: LLM, meneliti, coding, dan agen / rekursif perbaikan diri。

• dia tidak berpikir bahwa "kali ini berbeda" karena narasi menjadi lebih hidup, tetapi karena kemampuan ini sudah bekerja dalam realitas。

Pi dan OpenClaw mewakili struktur marah, perubahan yang lebih dalam dalam dari Chabot

• dia membuatnya sangat spesifik: pada dasarnya, itu sepertiLLM+ shell + file system + markdown + cron / loop ". Dalam struktur ini, LLM adalah inti dari penalaran dan generasi, shell menyediakan lingkungan implementasi, sistem berkas disimpan, Markdown dibuat dapat dibaca, cron / loop menyediakan periodik kebangkitan dan kemajuan misi。

• Dalam pandangannya, pentingnya campuran adalah bahwa, selain fakta bahwa model itu sendiri baru, semua komponen yang baik-didirikan, dimengerti dan dapat digunakan kembali bagian dari dunia perangkat lunak。

• status angent disimpan dalam berkas, sehingga dapat bergerak melintasi model dan waktu berjalan; model bawah dapat diganti, tetapi memori dan keadaan tetap。

• dia berulang kali menekankan bahwa introspeksi: dan tahu berkasnya sendiri, dapat membaca kondisinya sendiri, bahkan dapat menulis ulang file dan fungsinya sendiri, bergerak ke arah "memperluas diri"。

• Dalam pandangannya, terobosan nyata tidak hanya "model jawaban", tapi marah dapat menggunakan rantai alat Unix yang ada untuk menghubungkan potensi dari seluruh komputer。

Usia browser, GUIs tradisional dan perangkat lunak genggam akan secara bertahap digantikan oleh interaksi ant- pertama

• Marc Andresen jelas mengatakan bahwa masa depan "Anda mungkin tidak perlu lagi antarmuka pengguna"。

• dia lebih lanjut mencatat bahwa pengguna utama perangkat lunak masa depan mungkin bukan orang, tapi "bot lain"。

• ini berarti bahwa banyak antarmuka yang dirancang hari ini bagi manusia untuk klik, browse, dan mengisi formulir akan merosot ke lapisan eksekutif yang disebut belakang marah。

• di dunia, orang lebih seperti orang yang mengusulkan target: memberitahu sistem apa yang diinginkannya, dan mendapatkan kemarahan untuk memanggil layanan, menjalankan perangkat lunak, menyelesaikan proses。

• Dia menghubungkan perubahan ini ke masa depan perangkat lunak yang lebih besar: perangkat lunak berkualitas tinggi akan menjadi lebih dan lebih "kaya" dan tidak lagi sepotong langka buatan tangan teknik。

• DIA JUGA MENILAI PENTINGNYA BAHASA PEMROGRAMAN AKAN BERKURANG; MODEL AKAN MENULIS DI SELURUH BAHASA, DITERJEMAHKAN KE DALAM SATU SAMA LAIN, DAN BAHKAN DI MASA DEPAN MANUSIA AKAN LEBIH PEDULI DENGAN MENJELASKAN MENGAPA AL MENGORGANISIR KODE, DARIPADA MENJAGA BAHASA ITU SENDIRI。

• Dia bahkan menyebutkan arah yang lebih radikal: konseptual, AI tidak hanya dapat mengeluarkan kode, tetapi juga mengeluarkan biner yang lebih rendah atau berat modelBobot modelAku tidak tahu。

IV. SIKLUS INVESTASI AI INI MIRIP DENGAN GELEMBUNG INTERNET 2000, TETAPI BAWAH PASOKAN DAN PERMINTAAN STRUKTUR BERBEDA

• Dia ingat bahwa pada tahun 2000 itu telah ditekankan bahwa kecelakaan itu bukan "tidak ada Internet" untuk tingkat yang besar, melainkan bahwa telekomunikasi dan infrastruktur bandwidth over- dikembangkan, serat optik dan data centres berada di depan dan kemudian dicerna untuk waktu yang lama。

• Dia percaya bahwa perhatian "over- building" dapat dilihat hari ini, tetapi pemain utama saat ini besar cash- perusahaan kaya seperti Microsoft, Amazon, Google, dan tidak sangat dimanfaatkan rentan pemain。

• SECARA KHUSUS, IA MENUNJUKKAN BAHWA, SELAMA INVESTASI GPU YANG BERJALAN DIBUAT, BIASANYA MEMUNGKINKAN UNTUK MENGUBAH PENDAPATAN DENGAN SANGAT CEPAT, TIDAK SEPERTI KAPASITAS MENGANGGUR BESAR PADA TAHUN 2000。

• Dia juga menekankan bahwa kita sekarang menggunakan versi teknis dari "sandbagged": karena kurangnya persediaan GPU, memori, pusat data, dll., potensi model belum sepenuhnya dirilis。

• Dalam penilaiannyaBatas yang sebenarnya dalam tahun-tahun mendatang tidak hanya GPU, tetapi juga CPU, memori, jaringan-kerja bottlenecks ke seluruh ekologi chip。

• Dia menyamakan hukum skala AI dengan Hukum Moore yang lama, berpendapat bahwa mereka tidak hanya deskripsi pola, tetapi bahwa mereka terus-menerus merangsang modal, teknik dan industri untuk bekerja sama。

• Dia menyebutkan fenomena yang sangat tidak biasa namun penting: beberapa chip generasi lama bahkan mungkin lebih bernilai ekonomi daripada ketika mereka pertama kali dibeli, sebagai perangkat lunak menjadi lebih efisien。

V. BUKA SUMBER, PENALARAN MARJINAL DAN OPERASI LOKAL, BUKAN MARJINAL, TETAPI SEBAGAI BAGIAN DARI POLA KOMPETISI AI

• Marc Andresen jelas percaya bahwa open source sangat penting bukan hanya karena gratis, tapi karena "biarkan dunia belajar bagaimana cara kerjanya"。

• Dia menjelaskan penerbitan sumber terbuka seperti DeepSeek sebagai semacam "hadiah kepada dunia", karena kode + kertas dengan cepat menyebar pengetahuan dan mengangkat garis bawah seluruh industri。

• Dalam deskripsinya, sumber terbuka bukan hanya pilihan teknologi, tapi juga bisa menjadi strategi geopolitis dan pasar: negara-negara dan perusahaan yang berbeda akan mengadopsi strategi terbuka yang berbeda berdasarkan batasan komersial mereka sendiri dan mempengaruhi tujuan。

• Pada saat yang sama, dia menekankan pentingnya penalaran marginal ("inferensi tepi"): biaya penalaran terpusat tidak akan selalu rendah pada tahun-tahun mendatang, dan banyak aplikasi tingkat konsumen tidak bisa menanggung jangka panjang biaya tinggi dari penalaran awan。

• DIA MENYEBUTKAN POLA YANG BERULANG: MODEL YANG TERLIHAT SEPERTI TIDAK MUNGKIN UNTUK DIJALANKAN PADA PC, DAN SERING BENAR-BENAR BEKERJA PADA MESIN LOKAL DALAM BEBERAPA BULAN。

• Selain biaya, operasi lokal termotivasi oleh kepercayaan, privasi, penundaan dan penggunaan adegan: memakai peralatan, kunci, peralatan yang menemani, dll., lebih cocok untuk penundaan rendah dan dalam penalaran situ。

• PENILAIANNYA SANGAT SEDERHANA: HAMPIR SEMUA HAL DENGAN CHIP DAPAT MEMBAWA MODEL AI DI MASA DEPAN。

VI. TANTANGAN SESUNGGUHNYA DARI AI BUKAN HANYA UNTUK MENGATUR KAPASITAS, TAPI KEAMANAN, IDENTITAS, ALIRAN EMAS, ORGANISASI DAN PERLAWANAN INSTITUSI

• dalam hal keamanan, penilaiannya sangat tajam: hampir semua kemungkinan bug keamanan yang potensial akan ditemukan dan "bencana keamanan komputer" mungkin terjadi dalam jangka pendek。

• namun pada saat yang sama, dia percaya bahwa kecerdasan pemrograman akan meningkatkan kemampuan untuk memperbaiki celah; cara untuk melindungi perangkat lunak di masa depan mungkin membuat robot memindai dan memperbaikinya。

• pada masalah identitas, dia tidak berpikir bahwa "bukti robot" itu layak karena robot akan tumbuh lebih kuat; arah sebenarnya adalah "bukti manusia", yaitu kombinasi dari bioidentifikasi, enkripsi dan pengungkapan selektif。

• dia juga berbicara tentang masalah yang sering diabaikan: jika mereka benar-benar ingin melakukan hal-hal di dunia nyata, mereka akhirnya akan membutuhkan uang, kapasitas untuk membayar, dan bahkan beberapa bentuk rekening bank, infrastruktur uang atau stabil. pada tingkat organisasi, ia meminjamnyaMengatur kapitalisme(kapitalisme manajeral) kerangka kerja, yang menganggap AI cenderung untuk mengembalikan energi perusahaan pendiri-dipimpin karena bot baik dalam pelaporan, koordinasi, ulama dan banyak "pekerjaan manajerial"。

• NAMUN, DIA TIDAK BERPIKIR BAHWA MASYARAKAT AKAN MENERIMA AI DENGAN CEPAT DAN LANCAR: DIA MEMBERIKAN CONTOH LISENSI PROFESIONAL, SERIKAT BURUH, PEKERJA DERMAGA MENYERANG, DEPARTEMEN PEMERINTAH, K-12 PENDIDIKAN, LAYANAN KESEHATAN, DLL., MENUNJUKKAN BAHWA DUNIA NYATA MEMILIKI BANYAK KEKURANGAN INSTITUSI。

• PENILAIANNYA ADALAH BAHWA BAIK AI UTOPAS MAUPUN MANUSIA HIDUP DAPAT DENGAN MUDAH MENGABAIKAN SATU HAL: TEKNOLOGI, JIKA MUNGKIN, TIDAK BERARTI BAHWA 8 MILIAR ORANG AKAN SEGERA BERUBAH。