Setelah jumlah pengembang dipotong, Cripto tidak mati, hanya memberikannya pada AI
Penulis:Xinyang & amp; EthanIOSG
Pada tahun 2026, kurva dinamis GitHub dari komunitas terbuka Crypto menyelesaikan "penundaan" yang luar biasa. Dari puncak 2022, 45K bulanan pengembang hidup kembali ke sekitar 23K, membagi kertas ini - berbasis data dan memicu diskusi media sosial tentang "penyebaran". Namun, ketika kita memecah persimpangan bagian kurva ini, itu bukan kontraksi industri, tapi "otak dalam untuk memanfaatkan"。
Sumber data: Ericto Ecosystems Guthub
- Siapa yang pergi? Siapa yang tersisa
Kebanyakan orang baru yang pergi. Jumlah pengembang baru pada bulan Februari saja mencapai 5462 pada bulan Februari 2024, diikuti dengan penurunan signifikan, mengakibatkan kerugian kurang dari satu tahun. Sebagian besar orang-orang ini berada di pasar ternak, melakukan NFT casting kontrak, Fork DeFi protokol, melakukan ujung depan untuk L2 baru. Pekerjaan ini sangat tergantung pada panas pasar, segera setelah panas berlalu, proyek berhenti beroperasi dan pekerjaan menghilang. Dalam hal data, orang baru tidak pernah berkontribusi lebih dari 25 persen dari total data, dan mereka tidak berada di inti industri dari awal。
Newcomers berbaris dengan ternak dan beruang; Dibangun devs (2 tahun lebih pengalaman) mencapai rekor tinggi dalam periode yang sama
Sumber: Laporan Pembangunan Electric Capital
Di sisi lain, pengembang yang telah berada di baris selama lebih dari dua tahun belum naik dalam periode yang sama, membuat rekor tinggi, berkontribusi sekitar 70% volume kode. Penilaian GP Maria Shen dari Electric Capital adalah sederhana: "Ketika kita melihat kelompok ini, itu tumbuh dan terlihat sangat sehat"
Mereka tidak tinggal karena tidak ada pilihan lain。
secara teknis, karya inti kripto sekarang adalah pengembangan infrastruktur yang membutuhkan bertahun-tahun untuk memahami: pengembangan lapisan protokol, audit keamanan, arsitektur rantai lintas, yang memakan waktu bertahun-tahun untuk membangun menjadi benar-benar efektif, dan itu tidak dapat dihilangkan dari pasar tanpa panas。
Secara ekonomi, banyak veteran memiliki token dan protokol kekuasaan dan hubungan ekuitas, dan akumulasi mereka dalam industri ini telah menciptakan hambatan nyata dan imbalan. Dalam hal distribusi ekologi, mereka memilih dengan kaki: pengembang Bitcoin tumbuh sebesar 64.3 persen dalam dua tahun, Solana + 11.1 persen, danCosmosTolak 51.1 persen dan Polkadot 46.9 persen. Para veteran berkonsentrasi pada pusat-lingkungan dengan pengguna dan pendapatan yang sebenarnya jauh dari proyek yang masih dipertahankan oleh narasi。
Sumber: Laporan Pekerjaan Web3 Koinseb 2025
Sumber data: Web3. Karir
Hal yang sama dikonfirmasi oleh perubahan dalam struktur pos. Dari postingan Web3 baru pada tahun 2025, bagian tertinggi bukan untuk pengembang, tapi untuk Projek & amp; Programme Management, lebih dari 27 persen. Ini berlawanan dengan industri teknologi, namun logika di baliknya tidak rumit: industri bergerak dari periode konstruksi ke periode implementasi, lebih dari 100 rantai perlu diintegrasikan, klien institusi datang dan membutuhkan kepatuhan dan persyaratan keamanan yang sama sekali berbeda, dan pemerintahan DAO memerlukan keseimbangan antara pengintaian yang berbeda. Ini bukan latihan manajemen proyek tradisional, tapi koordinasi dan penilaian dalam lingkungan di mana aturan masih dikembangkan。
Permukaan industri menyusut dan kepadatan inti meningkat. Pada tahun 2018- 2019, kota beruang juga disertai oleh hilangnya besar pengembang, tetapi diikuti oleh Uniswap, AaveOpenSeeTingkat fenomena proyek mendefinisikan pasar ternak pada 2020- 2021. Ini putaran pembangun memiliki infrastruktur yang lebih matang, dan era AI telah memberi mereka tahap yang lebih besar daripada yang terakhir。
II. Apa kemampuan mereka yang tertinggal
Crypto, apa kemampuan khusus bahwa industri telah dikembangkan dalam pembangun? Untuk menjawab pertanyaan itu, kita perlu kembali ke prinsip bawah dari rantai blok, antara siklus rotasional beruang dan beruang, bisnis yang selalu beroperasi pada aturan dasar yang sama: kode, hukum, penegakan, final。
Pada 2016, insiden DAO, penyerang menggunakan celah back-to-back untuk mentransfer $36 juta. Kode tidak ada, logika diimplementasikan sepenuhnya seperti yang diharapkan, kecuali bahwa batas tidak diantisipasi oleh desainer. 2021PolyNetworkjembatan cross- rantai diserang dan $610 juta ditransfer dalam beberapa jam. tidak ada platform untuk dihentikan, tidak ada institusi untuk menarik dan tidak ada ketentuan hukum untuk dipulihkan. ini adalah karakteristik struktural kripto, yang dibedakan dari hampir semua industri lain: ruang rusak adalah nol, dan intervensi setelah hampir tidak ada。
Lingkungan ini didorong oleh satu set kapasitas yang jarang dibutuhkan dalam industri lain:Dengan tidak adanya aturan dan kepercayaan, sistem yang berfungsi dibangun dari nol untuk memungkinkan orang asing untuk berpartisipasi。
Kemampuan ini memiliki dua dimensi. Satu adalah untuk membangun kepercayaan dari nol, tidak mengandalkan otoritas eksternal, tetapi mengandalkan kode dan mekanisme yang memungkinkan orang asing untuk bersedia menempatkan aset nyata masuk Yang kedua adalah untuk menilai di bawah ketidakpastian ganda teknologi dan ekonomi, tanpa kerangka kerja regulasi, tanpa data sejarah, tanpa standar industri untuk merujuk, dan masih dengan sistem fungsional。
kedua tingkat memiliki validasi tertentu di crypto。UniswapTANPA JAMINAN PERUSAHAAN, TANPA KYC, TANPA LAYANAN PELANGGAN, SIAPA PUN YANG MEMASUKKAN UANG KE DALAM KOLAM LIKUIDITAS TERGANTUNG PADA KEPERCAYAAN DALAM RATUSAN BARIS KODE DAN MEKANISME EKONOMI, MENGHASILKAN MILIARAN DOLAR SEHARI。MakerDaoStabilitas DAI dijaga oleh pemerintahan rantai dan mekanisme jaminan tanpa dukungan bank sentral dan asuransi deposito. Musim panas DeFi bahkan lebih ekstrim, tanpa kerangka regulasi, tidak ada standar audit, tidak ada data historis untuk merujuk, dan pembangun dirancang AMM, perjanjian pinjaman, pertambangan bergerak, dari konsep sampai miliaran dolar di TVL, hanya beberapa bulan. Kemampuan ini diekspresikan dalam bentuk yang berbeda pada protokol, aplikasi dan lapisan pemerintahan, tetapi prinsip-prinsip yang mendasarinya adalah sama。
AI menciptakan masalah yang sangat mirip secara struktural. Pembuatan model tidak transparan dan hasil keluaran tidak dapat divalidasi secara independen. AI angent mulai melaksanakan transaksi pada inisiatif sendiri, mengalokasikan dana, dan sistem bersama aturan dan mekanisme mengikat belum ada. Perusahaan model besar mengontrol baik model dan kriteria penilaian, dan pengguna tidak memiliki alat sertifikasi yang efektif. Kalkulus sangat terkonsentrasi dalam sejumlah kecil top-tingkat tanaman besar, dengan harga monopolistik terjadi ketika permintaan meletus. Pertanyaan-pertanyaan ini menunjuk ke inti yang sama: pertanyaan kepercayaan dalam sistem otonom, yang diulang dalam proses AI yang lebih besar。
crypto Builder telah berurusan dengan masalah tersebut selama bertahun-tahun di lingkungan di mana tidak ada aturan otoritas eksternal, kecuali bahwa adegan adalah perjanjian berantai dan sekarang itu AI. Dan sekelompok orang telah membawa kapasitas kumulatif kripto langsung ke AI dan telah kehabisan hasil。
III. BAGAIMANA KAPASITASNYA BISA DIKEMBALIKAN DI ERA AI
Kasus transisi dari crypto ke AI sudah sering dalam beberapa tahun terakhir, tetapi mereka telah mengambil hal yang berbeda terpisah。
Salah satu rute yang paling terlihat adalah smooth langsung dari perangkat keras dan pengalaman. Ketiga pendiri CoreWeave, Michael Intrator, Brian Venturo dan Brannin McBee, telah menggali Ether dari GPU sejak 2017, diperpanjang dari satu sampai ribuan tambang di 2022, menutup operasi pertambangan di 2022, menerbitkan ChagPT dua bulan kemudian, GPU di tangan menjadi kalkulator AI langsung, yang datang ke pasar di NASDAQ pada 2025 Maret, dengan IPO diperkirakan sekitar $23 miliar, dan pasar telah mencapai hampir 70 miliar dolar。
Pendiri OpenSea, Alex Atallah, telah berurusan dengan masalah agregasi dan rute aset yang sangat eksotis di pasar NFT, memindahkan rangkaian pengalaman yang sama ke rute Model AI, menciptakan OpenRouter, melayani lebih dari 5 juta pengembang dalam dua tahun, bernilai $500 juta。
Migrasi jenis lain bahkan lebih penting. Pendiri NEAR, Illia Polosmukhin, adalah salah satu penulis perusahaan di koran Transformer, yang setelah meninggalkan Google tahun itu, awalnya ingin membangun aplikasi AI dalam bahasa alam, namun menghadapi masalah nyata dalam proses pembangunan: kebutuhan untuk menandai pembayaran perbatasan bagi para pekerja di seluruh dunia, sebagian besar dari mereka tidak memiliki rekening bank, dan memblokir teknologi rantai adalah solusi terbaik untuk masalah pembayaran ini。
NEAR sekarang sedang diubah menjadi platform infrastruktur AI dengan orientasi inti yang diserap - dijatuhkan Al dan desentralisasi pembelajaran mesin rahasia (DCML), memungkinkan pengguna untuk menggunakan layanan AI tanpa mengekspos data. Pengalaman decentrisasi di NEAR telah menjadi titik awal yang paling sulit dalam arah ini。
Pendiri kelompok Sean Neville, yang pergi, menciptakan Catena Labs untuk menemukan AI Native Bank, untuk bermigrasi pemahaman infrastruktur stalecoin langsung ke lingkungan AI, A16z kripto memimpin 18 juta kapal benih. Pengembang senior Aave dan Lens Protocol, Nader Dabit, berubah menjadi Cognition, membawa pengalaman konstruksi ekologis pengembang terakumulasi dalam sejumlah protokol kripto ke dalam area instrumen AI。
GRUP INI MENGAMBIL BUKAN HANYA PERANGKAT KERAS GPU ATAU JARINGAN PENGGUNA, TAPI JUGA INTUISI DARI RANCANGAN MEKANISME, PENGALAMAN PEMBANGUNAN EKOLOGI PENGEMBANG, DAN PENGHAKIMAN UNTUK MEMBANGUN SISTEM KREDIBEL DARI NOL KARENA TIDAK ADANYA ATURAN. KEMAMPUAN INI SESUAI DENGAN TIGA KESENJANGAN STRUKTURAL DALAM UKURAN AI。
KomunisasiCalculus aggregation and optimisasi
Kalkulus adalah botol paling langsung dari skala AI. Pelatihan dan penalaran memerlukan GPU dalam jumlah besar, permintaan volatile, awan dan antrean mahal, dan bisnis tidak ingin menimbun perangkat keras sendiri. Ada dua dimensi untuk masalah ini: bagaimana komputasi mengumpulkan distribusi dan bagaimana kumpulan dapat bekerja lebih efisien. Crypto Builder memiliki akumulasi transferable langsung di kedua tingkat。
Hiperbola memecahkan masalah distribusi dan kepercayaan. Pendiri, Jasper Zhang, membawa mekanisme decentrisasi ke dalam AI Calculus: Token, memungkinkan pemegang GPU yang tersebar berkontribusi dalam komputasi menganggur, tapi masalah yang lebih penting adalah kepercayaan。
Bagaimana orang bisa percaya bahwa node aneh memberi hasil yang benar? Inovasi inti, PoSP, menggunakan teori gab contoh acak untuk membuat kejujuran strategi yang disukai dari node tanpa validasi penuh, biaya rendah, skalable dan hasil yang dapat diandalkan. Mekanisme ini bergerak langsung dari logika kripto untuk memverifikasi perilaku dari nodus aneh。
Matematika menyelesaikan masalah efisiensi. Pendahulu, Ingonyama, berfokus pada percepatan perangkat keras ZK, meningkatkan tingkat pembuatan sertifikat ZK beberapa kali di bawah keterbatasan komputasional ekstrim. Arah sekarang diarahkan ke lapisan kinerja buatan Fisik, dimana percepatan fokus tipis (LiteAttention), dekomposisi rendah (LiteLinear) dari lapisan FNN, dan pelatihan percepatan transmisi terbalik (BackLite). Dari ZK ke AI mempercepat penalaran, bagian bawah adalah seperangkat kemampuan yang sama: untuk membuat matematika berjalan lebih cepat di bawah keterbatasan komputasional ekstrim. Trek telah berubah, akumulasi tidak terbuang。
PEMERINTAH AI DAN DESAIN INSENTIF
Bagaimana untuk memastikan bahwa beberapa partai AI mulai bekerja sama untuk menerapkan mandat mereka dan bahwa mereka tidak melemahkan seluruh sistem sambil mengejar tujuan masing-masing. Setiap peserta sedang mengejar fungsi target sendiri, dan tidak ada yang yakin bahwa sistem akan berfungsi ketika mereka ditambahkan bersama-sama, dan marah beroperasi pada tingkat yang jauh lebih cepat daripada jendela intervensi manusia。
Ini adalah jenis masalah yang dibuat oleh pembangun kripto berulang kali dalam pemerintahan DAO dan desain tokenomics: untuk memungkinkan peserta dengan kepentingan yang sama sekali berbeda untuk beroperasi tanpa otoritas pusat dalam arah yang diinginkan sistem. Jawaban yang diberikan oleh kripto adalah mekanisme ekonomi di mana ketidakteraturan memiliki biaya ekonomi yang nyata, dan aturan ditulis dalam kode dan otomatis ditegakkan。
Eigenlayer memindahkan mekanisme langsung ke lokasi AI. Melalui mekanisme Cashking, node perlu berjanji aset sebelum terlibat dalam kolaborasi, dan kegagalan untuk mematuhi atau pelanggaran akan memicu hukuman otomatis, aturan bukan rekomendasi, tetapi batas ketat dengan biaya ekonomi yang nyata. EigenClaud memperluas logika ini untuk memvalidable komputasi dan kolaboratif pemerintahan Al anent, sehingga kemarahan harus jatuh dalam pra-set ketika mengejar tujuannya sendiri. Mekanisme ekonomi untuk mengikat individu jauh lebih dapat diandalkan daripada yang etis。
Pembayaran Otomatis Agen AI
ada pertanyaan yang lebih mendasar: bagaimana kemarahan membayar. sistem pembayaran tradisional dirancang untuk orang-orang, kartu kredit perlu dibuka, transfer bank harus disahkan, dan setiap langkah mengasumsikan bahwa operator adalah manusia, memiliki identitas dan sedang menunggu. angent tidak akan menunggu, dan mungkin meluncurkan sejumlah besar permintaan per detik, masing-masing yang mungkin melibatkan micropage, dan pembayaran tradisional pipa akan langsung lapse dalam skenario ini。
Stablecoin dan aturan rantai adalah infrastruktur yang dibangun oleh pembangun kripto, dan pendukung asli program, tidak resmi, 24 / 7. Ketiga fitur ini terjadi menjadi persyaratan wajib dari marah membayar untuk adegan, dan semua yang hilang adalah lapisan stalecoin yang mendapat kesepakatan dalam aliran kerja marah。
x402 Diluncurkan oleh Coinbase pada Mei 2025, mengaktifkan kode status HTTP 402, mengatur pembayaran servecoin secara langsung tertanam dalam permintaan HTTP, marah memulai permintaan dan melengkapi pembayaran, tanpa akun, selama sekitar dua detik. Pada bulan April 2026, perjanjian X402 telah memproses lebih dari 165 juta transaksi, dengan jumlah total sekitar 50 juta dolar, dan 69.000 partai hidup (sumber data: x 402 Foundation), Cloudflare, AWS, Stripe, Anthropic MCP terhubung. Angent yang membayar telah trek dengan lalu lintas nyata。
KETIGA ARAH SESUAI DENGAN TIGA KESENJANGAN STRUKTURAL DITEMUI DALAM UKURAN AI:kasih sayang dan efisiensi, insentif untuk kolaborasi multi- agen, dan infrastruktur pembayaran otonom。ketiga pertanyaan ini tidak memiliki jawaban yang tersedia dalam arsitektur perangkat lunak tradisional, tapi ada pengalaman pengobatan yang berhubungan dalam industri kripto. listriknya tidak hilang, baru saja menemukan adegan baru。
IV. Lokasi baru Builder: dari orang yang menulis kontrak kepada orang yang mengatur aturan untuk AI
Skala AI menciptakan kesenjangan fungsional yang sebelumnya tidak ada. Hal ini tidak kekurangan personil terampil, tapi kesenjangan bagi mereka yang mampu merancang mekanisme kepercayaan diri dalam sistem otonom. Peran klien sedang didefinisikan ulang ketika objek dari layanan perubahan dari orang ke Al, pembangun kripto。
Tabel berikut membandingkan dimensi dari paradigma fungsional spesifik:
Perbedaan inti antara dua paradigma tidak terletak pada grid teknologi, tetapi dengan cara kepercayaan dibangun dan logika menerapkan aturan. Usia sebelum Al, pembangun kripto menghadapi peserta manusia, dengan aturan yang tertulis dalam kontrak, tanpa ruang yang salah, tapi dengan batas yang relatif jelas。
Dalam era AI- native, ketika objek interaktif menjadi agen AI operasi otonom, masalah yang perlu dibahas adalah: perilaku marah tidak dapat diprediksi, eksekusi jauh lebih cepat daripada jendela intervensi manusia, dan batas-batas sistem itu sendiri perlu didefinisikan ulang dengan ketidakpastian yang lebih besar. Fungsional posisi pembangun kripto bergerak dari "menulis kontrak aman" ke "merancang mekanisme kredibilitas untuk sistem AI otonom"。
Perekrutan agen garis depan sudah mencerminkan perubahan ini:
2026 Q1 HEAD EXCHANGE AKTIF POSTING AI / DATA CORE
Sumber: Institut Penelitian Gerbang
Rekrutmen oleh pertukaran depan dan lembaga di 2026 jelas mencerminkan tren ini:Alih-alih merekrut insinyur AI atau pengembang kripto, mencari orang-orang yang dapat menghubungkan dua sisi, yang sama-sama tahu rantai insentif untuk mengubah dan mengatur permainan, yang dapat menanamkan alat AI jauh ke dalam alur kerja kripto, dan yang dapat merancang mekanisme yang memungkinkan angent untuk menyesuaikan dengan regulator dan pengguna dari waktu ke waktu。
Arah alokasi modal juga mencerminkan penilaian ini. Paradigma meningkatkan dana baru hingga 1,5 miliar dolar, diperpanjang dari kripto ke AI dan robotika. Haun Ventures menyelesaikan $1 miliar Dana II, berfokus pada infrastruktur keuangan yang terintegrasi dengan AI, khususnya pembayaran, stabilisasi dan sistem ekonomi yang mendukung perdagangan otonom dan koordinasi dari entitas AI。
a16z kripto melengkapi $2.2 miliar Crypto Fund V, membuatnya jelas bahwa Dana akan menginvestasikan 100 persen di daerah kripto. Berhadapan dengan kompleksitas dan kelegapan era AI, mereka akan fokus pada arah aplikasi transparansi kripto 's, sertifikat dan decentrisasi. Juga, menurut PitchBook, sekitar 40 persen dari investasi U.S Crypto VC tahun 2025 pergi ke perusahaan terkait AI-, naik secara signifikan dari 2024
Demikian pula, Bilder kripto berubah menjadi AI, dan jalur yang dipilih dalam pengaturan pasar yang berbeda bervariasi secara barter。
Di Amerika Serikat, dengan lingkungan regulasi yang relatif jelas, inovasi tingkat persetujuan telah mendapatkan ruang nyata untuk bertahan hidup. Kepadatan jaringan Capital tinggi, dengan jalan pendek dari ide ke pembiayaan dan ruang yang lebih besar untuk kesalahan. Fitur umum dari proyek seperti Hiperbola, EigenClaud, Gensyn dan Ritual adalah rancangan mekanisme baru dari nol daripada integrasi aplikasi sederhana pada sistem yang ada. Top VC memiliki kertas investasi yang jelas dalam arah "komputasi valitable, koordinasi Agen, decentrisasi ML" dan bersedia menyediakan cukup toleransi untuk eksplorasi teknologi awal。
Situasi ini berbeda di Asia. Singapura dan Hong Kong telah menganggap lebih banyak peran kepatuhan dan institusional keuangan, dengan framework yang relatif konservatif dan kurang toleransi untuk inovasi yang hanya konvensional. Lebih banyak aplikasi dan jalur integrasi industri - akses cepat ke produk AI dan jasa menggunakan basis pengguna, kemampuan untuk membayar atau aset data yang diakumulasi oleh kripto - dipilih ketika pembangun mengubah AI dengan latar belakang kripto。
Ini bukan kesenjangan kapasitas, tetapi lebih perbedaan dalam pilihan jalan yang disebabkan oleh berbeda pasar sinyal dan lingkungan regulasi:Amerika Serikat mendorong inovasi bottom- up dan eksplorasi teknologi awal, sementara Asia menempatkan penekanan yang lebih besar pada keterlibatan - ramah, cepat-realisasi dan linkages dalam dengan industri tradisional。
Kembali ke tikungan GitHub pertama. Pengembang bulanan turun dari 45K ke 23K, pura-pura mengecil industri. Tapi dari orang-orang yang tertinggal, deva stablished berada di semua-waktu tinggi, bergegas ke ekologi pengguna sejati, dan sedang dihargai dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya oleh industri AI。
Ketika AI skala pertemuan struktur bottlenecks, seperti kumpulan kalkulus, pembayaran, data dan validasi keputusan, koordinasi privasi, para pembangun, pada titik di mana Crypto memenuhi AI, telah mengumpulkan rasa sensitivitas terhadap aturan, insentif, dan keaslian, dan secara bertahap berubah menjadi kapasitas level sistem- yang langka di era AI。
Sebagai lembaga investasi di infrastruktur kripto dimulai pada tahun 2017, penilaian IOSG pada baris ini melampaui pengamatan. Kami telah terlibat dalam mekanisme EigenLayer sebelum hal itu dikenali secara luas di pasar, mengambil alih Ingonyama (sekarang MoonMath) mencari-cari perangkat keras ZK untuk mempercepat migrasi ke lapisan kinerja AI, dan berinvestasi di Hyperbolic pada tahun 2024 untuk melihat jalan menggunakan mekanisme sertifikasi kripto asli untuk memecahkan masalah kepercayaan algoritma dementrisasi。
Logika umum di balik layout ini adalah bahwa kepercayaan, koordinasi dan masalah validasi yang dihadapi oleh AI dalam skala sampai akhirnya akan membutuhkan kemampuan desain institusi yang diakumulasi oleh industri kripto。Kami percaya bahwa persimpangan kripto dan AI bukanlah narasi, tapi kesempatan struktural yang terjadi。
