Tiêu đề gốc: Sở hữu và thuê trí thông minh
Tác giả gốc: Lin Qiao
Biên soạn bởi: Peggy, BlockBeats

Lưu ý của biên tập viên: Mythos đã ngừng hoạt động trong tuần này, khiến nhiều doanh nhân AI nhận thức lại một vấn đề bị che khuất bởi các cuộc thảo luận về chi phí: khi khả năng cốt lõi của sản phẩm được xây dựng trên các mô hình và nền tảng bên ngoài, thì chính xác thì công ty thực sự sở hữu những gì?

Trong vài năm qua, các mô hình nguồn mở thường được thảo luận trong khuôn khổ "các lựa chọn thay thế rẻ hơn cho các mô hình tiên tiến". Tuy nhiên, bài viết này tin rằng chi phí không phải là biến số quan trọng nhất mà chính là sự kiểm soát. Đối với một công ty AI, việc gọi các API mô hình tiên tiến có thể nhanh chóng ra mắt sản phẩm và hạ thấp các rào cản kỹ thuật, nhưng điều đó cũng có nghĩa là các khả năng cốt lõi có thể phải tuân theo các quy tắc, giá cả, điều chỉnh chiến lược và thậm chí cả quyết định hủy niêm yết của nhà cung cấp mô hình.

Bài viết đề xuất thêm rằng “có trí tuệ” không có nghĩa là từ bỏ các mô hình tiên tiến mà doanh nghiệp nên tích hợp dữ liệu, quy trình làm việc, kiến ​​thức miền, tiêu chuẩn đánh giá và các trường hợp tiên tiến của riêng mình vào một hệ thống mô hình có thể kiểm soát được. Trong tương lai, cạnh tranh AI sẽ không nhất thiết bị chi phối bởi một mô hình lớn nhất mà sẽ nổi lên với nhiều "biên giới": mô hình biên giới chung, mô hình sau đào tạo dành riêng cho doanh nghiệp, mô hình chuyên dụng theo chiều dọc và hệ thống định tuyến bao gồm nhiều mô hình.

Do đó, việc đóng cửa Mythos giống như một lời nhắc nhở: hào nước thực sự trong kỷ nguyên AI không chỉ là mức độ mạnh mẽ của mô hình mà còn là liệu trí thông minh có thể biến thành tài sản riêng của công ty hay không.

Sau đây là nội dung gốc:

Mythos đã bị đóng cửa vào tuần này. Cho dù bạn có đồng ý với quyết định này hay không thì đó thực sự không phải là vấn đề.

Điều thực sự khiến nhiều người cảm thấy khó chịu là: một công ty được xây dựng dựa trên trí thông minh nằm ngoài tầm kiểm soát của nó đột nhiên phải đối mặt với một loạt quyết định mà công ty không thể tác động được. Khi nhiều nhà sáng lập nhìn thấy cảnh này, họ sẽ tự hỏi mình câu hỏi tương tự: Những bộ phận nào trong doanh nghiệp của tôi thực chất chỉ là "cho thuê"?

Trong vài năm qua, phần lớn cuộc thảo luận về các mô hình nguồn mở đều xoay quanh vấn đề chi phí: Chúng có thực sự hoàn thành công việc không? Nếu vậy thì nó sẽ rẻ hơn bao nhiêu so với việc gọi API mô hình tiên tiến?

Bây giờ chúng ta đã có câu trả lời khá rõ ràng. Chúng tôi đã làm việc với các công ty như @RampLabs, @cursor_ai, @harvey, v.v. và con đường cơ bản cũng tương tự: bắt đầu từ mô hình nguồn mở mạnh mẽ, đào tạo sau với nội dung công việc thực sự quan trọng đối với công ty và tiếp tục sử dụng đánh giá nghiêm ngặt để so sánh nó với các mô hình tiên tiến.

Kết quả thật đáng ngạc nhiên hết lần này đến lần khác. Đối với những nhiệm vụ mà doanh nghiệp quan tâm nhất, một mô hình nguồn mở được điều chỉnh thường có thể tiếp cận hoặc thậm chí đạt chất lượng của các mô hình tiên tiến với chi phí rất thấp.

Nhưng điều thực sự trở nên rõ ràng trong tuần này là: Chi phí không bao giờ là vấn đề quan trọng nhất.

Vấn đề sâu xa hơn là sự kiểm soát. Ai sở hữu trí thông minh mà sản phẩm của bạn dựa vào?

Nhiều cuộc thảo luận gần đây đã được tóm tắt về sự khác biệt giữa "thuê" và "sở hữu". Sự tương tự không hoàn hảo, nhưng nó hữu ích.

Rent Smart

Việc cho thuê hoạt động tốt cho đến khi có sự cố xảy ra. Căn hộ đã sẵn sàng để dọn vào, đèn hoạt động, đường ống nước hoạt động và việc bảo trì được thực hiện. Đó là lý do tại sao hầu hết các công ty đều chọn con đường này ngay từ đầu.

API mô hình biên giới là một sản phẩm tuyệt vời. Chúng cho phép các công ty khởi nghiệp xây dựng những thứ mà chỉ vài năm trước đây dường như không thể tưởng tượng được.

Nhưng việc thuê nhà cũng đồng nghĩa với những hạn chế. Chủ nhà có thể tăng tiền thuê nhà, quyết định những cải tiến nào bạn có thể thực hiện và thay đổi các quy tắc. Đôi khi, vì những lý do không liên quan gì đến bạn, họ có thể nói với bạn rằng đã đến lúc phải chuyển đi.

Bạn không làm gì sai cả. Bạn chỉ luôn hoạt động trên sân của người khác.

Đây chính là lý do tại sao câu chuyện về Mythos lại gây được tiếng vang lớn với nhiều người đến vậy. Khi khả năng cốt lõi của bạn hoàn toàn phụ thuộc vào nền tảng của người khác, bạn sẽ phải đối mặt với một loạt quyết định nằm ngoài tầm kiểm soát của mình.

Hầu hết thời gian, điều đó không thành vấn đề. Nhưng đôi khi, nó trở nên cực kỳ quan trọng chỉ trong tích tắc.

Trí tuệ riêng

Bài học ở đây không phải là các công ty nên ngừng sử dụng các mô hình tiên tiến. Xa nó. Các phòng thí nghiệm mô hình tiên tiến đã tạo ra công nghệ phi thường. Hầu hết các sản phẩm nên sử dụng chúng. Chúng tôi cũng sử dụng nó.

Theo nhiều nghĩa, các mô hình tiên tiến đang trở thành cơ sở hạ tầng. Nhưng cơ sở hạ tầng và quyền sở hữu là hai thứ khác nhau.

Bạn có thể sử dụng cơ sở hạ tầng công cộng trong khi vẫn sở hữu thứ gì đó thực sự tạo ra giá trị cho doanh nghiệp của mình. Trong lĩnh vực AI, “sở hữu” có nghĩa là bắt đầu từ một mô hình nguồn mở tiên tiến nhất và định hình nó xung quanh những bộ phận độc đáo nhất của công ty bạn.

Dữ liệu của bạn.

Quy trình làm việc của bạn.

Kiến thức về miền của bạn.

Trường hợp cạnh của bạn.

Tiêu chí đánh giá của bạn.

Định nghĩa của bạn về "tốt".

Theo thời gian, mô hình này sẽ trở nên ít tổng quát hơn và phản ánh rõ hơn những gì công ty bạn thực sự xử lý hàng ngày. Chính ở đây giá trị được tạo ra.

Hãy coi nó giống như một ngôi nhà. Di chuyển đồ đạc thật dễ dàng, cũng như việc sơn một bức tường. Nhưng nếu tương lai của bạn phụ thuộc vào cách bố trí ngôi nhà của bạn, sớm hay muộn bạn cũng sẽ ước mình có khả năng di chuyển các bức tường. Điều tương tự cũng xảy ra với trí thông minh.

Khi trí thông minh thực sự thuộc về bạn, không ai có thể lặng lẽ lấy đi sàn dưới chân sản phẩm của bạn.

Đây là lý do tại sao chúng tôi xây dựng Fireworks theo cách chúng tôi đã làm.

Chúng tôi đưa việc đào tạo và suy luận vào cùng một hệ thống, cho phép các công ty áp dụng các mô hình nguồn mở tốt nhất, định hình chúng xung quanh những vấn đề quan trọng nhất trong hoạt động kinh doanh của họ và triển khai chúng một cách ổn định vào môi trường sản xuất.

Không chỉ trí tuệ người tiêu dùng. Nhưng có trí thông minh.

Không có biên giới duy nhất

Một tiết lộ lạc quan khác trong tuần này: tương lai của AI không phụ thuộc vào một mô hình chiến thắng tất cả.

Không có biên giới duy nhất. Có nhiều loại biên giới.

Mô hình biên giới là một biên giới.

Một mô hình được đào tạo sau dựa trên kiến ​​thức độc quyền của công ty trong nhiều năm là một bước tiến khác.

Một mô hình chuyên biệt có thể giải quyết một vấn đề hẹp tốt hơn bất kỳ mô hình nào khác là một biên giới khác.

Một hệ thống có thể định tuyến các yêu cầu đến nhiều mô hình và cho phép chúng hoạt động cùng nhau để thực hiện nhiều nhiệm vụ ngoài một mô hình duy nhất cũng là một hệ thống tiên tiến.

Sự thay đổi thú vị nhất trong lĩnh vực AI không phải là một mô hình nào đó ngày càng thông minh hơn mà trí thông minh đó ngày càng trở nên tùy biến hơn.

Những công ty giành chiến thắng cuối cùng không nhất thiết phải là những công ty có mô hình lớn nhất mà là những công ty có thể biến trí thông minh thành tài sản độc đáo của riêng mình.

Nhìn về phía trước

Chúng tôi đã dành phần lớn thời gian trong tuần này để phản ứng với tin tức và chúng tôi đã chọn tiếp tục phát hành các sản phẩm: @Kimi_Moonshot K2.7 Code, @MiniMax_AI M3, @Alibaba_Qwen 3.7 Plus.

Tương lai mà tôi hướng tới không phải là một người mẫu lặng lẽ nuốt chửng mọi thứ nó nhìn thấy.

Nhưng nhiều đội có thể có phần biên giới riêng của mình.

Nếu việc Mythos ngừng hoạt động khiến bạn phải suy nghĩ lại về sự đánh đổi của mình thì chúng tôi rất muốn trò chuyện.

[Liên kết gốc]