개발자의 수가 절단 된 후: Cripto는 죽지 않았다, 그냥 AI에 준
저자:신양 & Ethan사이트맵
2026년 Crypto Open-source 커뮤니티의 GitHub 동적 곡선은 놀라운 "delay"를 완료했습니다. 2022년 피크에서, 45K 월간 라이브 개발자는 약 23K로 돌아왔으며, 이 종이 기반 데이터와 "dissemination"에 소셜 미디어 토론을 트리거합니다. 그러나, 우리는이 곡선의 단면을 깰 때, 그것은 산업의 수축이 아니라 깊은 "브라인 레버리지"입니다。
▲ 데이터 소스 : Ericto 생태계 Github
- 누가 사라? 누가 떠났습니까
자주 묻는 질문 2 월에 새로운 개발자의 수는 혼자 2 월 5462에 도달 2024, 다음으로 상당한 감소, 1 년 미만의 손실에 결과. 이러한 사람들의 대부분은 가축 시장에서, NFT 주조 계약을 수행, 포크 DeFi 프로토콜, 새로운 L2의 전면 끝을 수행. 이 작업은 열 전달으로 시장의 열에 매우 의존합니다. 프로젝트는 작동 및 작업이 사라집니다. 데이터 측면에서 새로운 사람들은 총 25 % 이상에 기여하지 않으며, 그들은 시작에서 업계의 핵심에 없었다。
▲ 가축과 곰과 함께 행진; 설립 된 devs (2 년의 경험) 같은 기간에 높은 기록 도달
출처: 전기 자본 개발 보고서
다른 측면에서, 2 년 이상 라인에 있었던 개발자는 동일한 기간에 갔다, 기록 높은, 코드 볼륨의 약 70 %를 기여. 전기 자본의 GP 마리아 Shen의 판단은 곧 시작됩니다 : "이 그룹을 보면 성장하고 매우 건강하게 보입니다."
그들은 다른 선택이 없기 때문에 숙박하지 않았다。
기술적으로, 암호화의 핵심 작업은 이제 일반적으로 이해하기 위해 몇 년이 걸립니다 인프라 개발 : 프로토콜 레이어 개발, 보안 감사, 크로스 체인 아키텍처, 진정한 효과적인 구축을 위해 수년이 걸리고 열없이 시장에서 제거 할 수 없습니다。
경제적으로, 많은 수의사가 토큰과 프로토콜 전력 및 주식 관계를 가지고 있으며,이 업계에서 축적은 실제 장벽과 보상을 만들었습니다. 생태 유통의 관점에서, 그들은 발에 의해 투표 : 비트 코인 개발자는 2 년 동안 64.3 퍼센트, Solana + 11.1 퍼센트, 및코스모스51.1 퍼센트와 Polkadot 46.9 퍼센트. Veterans는 narratives에 의해 아직도 유지되는 프로젝트에서 실제 사용자와 소득을 가진 eco-centre에 집중하고 있습니다。
출처: Coincub 웹3 작업 보고서 2025
자료 근원: Web3. 회사연혁
같은 것은 게시물의 구조에서 변경하여 확인됩니다. 2025 년 새로운 Web3 게시물 중 가장 높은 점유율은 개발자가 아니지만 Project & Program Management, 27 % 이상. 이것은 기술 중심 기업을 위한 반대 직관적이지만, 그 뒤에 논리는 복잡하지 않습니다. 산업은 구현 기간에 건설 기간에서 이동, 100 개 이상의 체인이 통합 될 필요, 기관 클라이언트가 와서 완전히 다른 준수 및 보안 요구 사항을 필요로하고, DAO 지위는 다른 지위 사이의 균형을 요구합니다. 이것은 전통적인 프로젝트 관리 운동이 아니지만 규칙이 여전히 개발되고있는 환경에 대한 조정 및 판단이 아닙니다。
산업 표면은 수축이고 핵심 조밀도는 증가합니다. 2018-2019 년 곰 도시는 개발자의 엄청난 손실을 동반했지만 Uniswap, Aave가 이어졌습니다공지사항현상 수준 프로젝트는 2020-2021에서 가축 시장을 정의합니다. 건축가의 이 라운드는 더 많은 성숙한 인프라를 가지고 있으며, AI 시대는 마지막보다 더 큰 단계를 부여했습니다。
II. 뒤에 남아있는 사람들의 능력은 무엇입니까
Crypto, 산업이 빌더에서 개발 한 특별한 능력은 무엇입니까? 질문에 대답하려면, 우리는 블록 체인의 바닥 원리로 돌아가야합니다. 곰과 곰의 회전 사이클 사이에 항상 동일한 바닥 규칙에서 작동되는 사업 : 코드, 법, 집행, 최종。
2016 년 DAO 사건에서 공격자는 $ 36 백만을 전송하는 백 투 백 루프홀을 사용했습니다. 코드는 존재하지 않습니다. 논리는 예상대로 완전히 구현되며 경계가 디자이너에 의해 예상되지 않았습니다. 2021년네트워크크로스 체인 브리지 공격 및 $ 610 백만은 시간 내에 전송되었습니다. 중지 할 수있는 플랫폼이 없습니다, 인출 할 수있는 기관 및 복구 할 법적 규정이 없습니다. 이것은 거의 모든 다른 기업에서 구별되는 암호의 구조상 특성입니다: 잘못된 공간은 0이고, aftercare 개입은 거의 비 유능합니다。
이 환경은 다른 기업에서 거의 필요로 하는 수용량의 세트에 의해 몰고 있습니다:규칙과 신뢰의 부재에서, 기능 시스템은 0에서 낯선 사람들이 참여하도록 구축된다。
이 기능은 2개의 차원이 있습니다. 하나는 0에서 신뢰를 구축하는 것입니다, 어떤 외부 권위에 의존하지, 하지만 코드와 메커니즘에 의존하는 낯선 사람들이 진짜 자산을 넣어 기꺼이. 두 번째는 규제 프레임 워크가없는 기술 및 경제의 이중 불확실성 아래 판결을 판결하고, 산업 표준을 참조하지 않고, 기능 시스템에서 여전히。
두 단계는 암호에 특정한 유효성을 가지고 있습니다。채용정보기업 보증 없이, KYC 없이, 고객 서비스 없이, 유동성 수영장으로 돈을 넣는 사람은 부호의 수백과 경제 기계장치에 있는 신뢰에, 일 수십억 달러를 만들기에 달려 있습니다。생산 라인DAI ' s 안정성은 중앙 은행 승인 및 예금 보험이없는 순수 체인 거버넌스 및 측면 메커니즘에 의해 유지됩니다. DeFi Summer는 규제 프레임 워크, 감사 표준, 역사적인 데이터가 참조하지 않고 AMM, 대출 계약, 모바일 광업, 개념에서 수십억 달러의 TVL, 몇 달 동안 디자인 된 AMM, 대출 계약, 모바일 마이닝을 설계했습니다. 이 능력은 프로토콜, 응용 프로그램 및 관리 계층에 다른 형태로 표현되지만, 밑면 원리는 동일합니다。
AI는 매우 구조적으로 유사한 문제를 창조합니다. 모형 결정은 투명하지 않으며 산출 결과는 자주적으로 유효할 수 없습니다. AI angent는 자체 이니셔티브에 거래를 수행하기 시작했으며, 기금을 할당하고 규칙과 바인딩 메커니즘의 동반 시스템은 아직 존재하지 않았습니다. 큰 모형 회사는 모형과 평가 기준을 둘 다 통제하고, 사용자는 효과적인 증명서 공구를 부족합니다. calculus는 수요 erupts 때 모노 폴리스틱 가격 발생과 최고 수준의 대형 식물의 작은 수에 매우 집중됩니다. 이 질문은 동일한 핵심에 점: 더 큰 AI 과정에 반복되는 자율적인 체계에 있는 신뢰의 질문。
crypto Builder는 외부 당국의 규칙이 없다는 것을 제외하고 몇 년 동안 이러한 문제를 다루고 있습니다. 그 장면은 체인 계약이었고 이제 AI입니다. 그리고 사람들의 그룹은 AI로 암호화의 누적 용량을 가져 와서 결과를 실행했습니다。
III. 이 능력은 AI 시대에 재결합하는 방법
암호화에서 AI로의 전환의 사례는 최근 몇 년 동안 빈번했지만 다른 것들이 출발했습니다。
가장 눈에 보이는 경로 중 하나는 하드웨어 및 경험의 직접 매끄럽습니다. CoreWeave, Michael Intrator, Brian Venturo 및 Brannin McBee의 세 설립자 인 Michael Intrator는 2017 년부터 GPU에서 Ether을 파고했으며 2022 년 광산 중 하나에서 수천 개의 광산을 확장했으며, 2022 년 폐쇄 마이닝 작업, ChatGPT를 게시 한 후, GPU는 직접 AI 계산기가되었으며, 3 월 2025 년 NASDAQ 시장에서 출시 될 예정이며, IPO는 약 $ 23 억 달러로 추정되었으며 시장 가치는 약 70 억 달러에 달했습니다。
OpenSea의 공동 설립자 인 Alex Atallah는 NFT 시장에서 높은 이국적인 자산의 집계 및 경로의 문제를 처리하고 AI Model Route에 대한 경험을 동일한 세트로 이동하여 OpenRouter를 만들고 2 년 만에 5 백만 명이 넘는 개발자를 봉사하며 $ 500 백만에 가치를 부여했습니다。
마이그레이션의 또 다른 유형은 더 주목할만한 것입니다. NEAR 설립자, Illia Polosukhin, 변압기 종이의 공동 저자 중 하나였다, 그 해 동안 구글을 떠나, 처음에 자연 언어로 AI 응용 프로그램을 건설하고 싶었, 그러나 개발 과정에서 실제 문제를 직면 : 전 세계의 노동자에게 크로스 국경 지불을 표시 할 필요가, 은행 계좌가없는 대부분의, 블록 체인 기술은이 지불 문제에 가장 좋은 솔루션입니다。
NEAR는 이제 사용자가 AI 및 분산 된 기밀 기계 학습 (DCML) 인 핵심 오리엔테이션이있는 AI 인프라 플랫폼으로 변환되어 사용자가 데이터를 탐색하지 않고 AI 서비스를 사용할 수 있습니다. NEAR의 탈중앙화 경험은이 방향으로 가장 어려운 출발점이되었습니다。
Catena Labs가 AI Native Bank를 찾으려면 Catena Labs를 왼쪽에있는 Sean Neville의 공동 설립자 인 Circle은 AI 환경에 직접 안정적인 동전 인프라를 이해하기 위해 18 만 종의 선박을 주도했습니다. Aave 및 Lens Protocol의 수석 개발자 인 Nader Dabit는 개발자 'Aave and Lens Protocol'을 AI Instrument의 영역으로 암호화 프로토콜의 수에 축적 한 개발자 '건축 경험'으로 전환했습니다。
그룹은 GPU 하드웨어 또는 사용자 네트워크뿐만 아니라 메커니즘의 디자인의 직관적 인, 개발자의 생태계의 개발 경험, 그리고 재판관은 규칙의 제로에서 신뢰할 수있는 시스템을 구축. 이 기능은 AI의 크기에 3개의 구조상 간격에 대응합니다。
Calculus 집계 및 최적화
Calculus는 AI 가늠자의 가장 직접적인 Bottleneck입니다. 교육 및 소싱은 많은 양의 GPU, 휘발성 수요, 비싼 클라우드 워크 및 큐를 필요로하며, 기업은 하드웨어 자체를 연마하지 않습니다. 문제에는 두 가지 차원이 있습니다. 컴퓨팅은 배포를 집계하고 어떻게 집계 할 수 있습니다. Crypto Builder는 두 가지 수준에서 직접 전송 가능한 축적을 가지고 있습니다。
Hyperbolic은 배포 및 신뢰의 문제를 해결합니다. 설립자 인 Jasper Zhang은 AI Calculus로 분산 된 메커니즘을 가져 왔습니다. 토큰은 유휴 컴퓨팅에 기여하기 위해 GPU 홀더를 분산시키고 더 중앙 문제는 신뢰입니다。
낯선 노드가 올바른 결과를 얻은 것을 어떻게 믿습니까? 핵심 혁신, PoSP, 임의 샘플링 gab 이론을 사용하여 전체 검증, 저렴한 비용, 확장성 및 신뢰할 수있는 결과없이 노드의 선호 전략을 정직하게합니다. 이 메커니즘은 낯선 노드의 행동을 확인하기 위해 암호화의 논리에서 직접 이동합니다。
MoonMath는 효율성의 문제를 해결합니다. ZK 하드웨어의 가속에 중점을 둔 Ingonyama는 ZK 인증서 생성률을 극적으로 계산하는 제약으로 여러 번 증가시킵니다. 방향은 이제 FNN 레이어의 낮은 분해 (LiteLinear) 및 훈련 역전 가속 (BackLite)의 물리적 AI 성능 레이어로 지시됩니다. ZK에서 AI 속도가 이유까지, 바닥은 능력의 동일한 세트입니다: 수학은 극단적으로 계산적인 제약의 밑에 빨리 달립니다. 트랙이 변경되어 축적되지 않았습니다。
AI 거버넌스 및 인센티브 디자인
여러 AI 파티가 자신의 위임을 실행하기 위해 함께 일하는 것을 보장하는 방법 그리고 그들은 그들의 각각의 목표를 추구하는 동안 전체 시스템을 언젠가하지 않는다. 각 참가자는 자신의 대상 함수를 추구하고, 아무도는 체계가 함께 추가될 때 기능할 것이라는 것을 확실하지 않으며, angent는 인간적인 개입의 창 보다는 매우 빠른 속도로 운영합니다。
이것은 암호화 빌더가 DAO 지배구조와 토큰화의 설계에서 반복적으로 해결 한 문제의 유형입니다. 참가자는 시스템의 의도 한 방향으로 중앙 권위없이 운영 할 수있는 완전히 다른 관심사를 허용합니다. 암호화에 의해 주어진 대답은 부정 행위가 실제 경제비를 가지고 있는 경제 기계장치이고, 규칙은 부호에서 썼고 자동적으로 강제합니다。
EigenLayer는 AI 장면에 기계장치를 직접 이동했습니다. Restaking 메커니즘을 통해 노드는 협업에 참여하기 전에 서약 자산을 필요로하며, 이를 준수하거나 위반 할 실패는 자동 처벌을 트리거합니다. 규칙은 권고가 아니지만 실제 경제 비용으로 견고한 경계가 아닙니다. EigenClaud는 AI 의도의 검증 가능한 컴퓨팅 및 협업 거버넌스에 대한 이 논리를 확장하므로 angent는 자신의 목표를 추구 할 때 사전 설정 내에서 떨어지게됩니다. 개인을 묶는 경제 메커니즘은 윤리적 인 것보다 훨씬 신뢰할 수 있습니다。
AI Agent 자동 결제
더 기본적인 질문이 있습니다: angent는 어떻게 지불합니다. 전통적인 지불 시스템은 사람들을 위해 설계되었습니다, 신용 카드가 열릴 필요가, 은행 송금은 허가 될 필요가, 각 단계는 운영자가 인간, 정체성을 가지고 있다고 가정한다. angent는 대기하지 않으며, 두 번째 당 많은 요청을 시작할 수 있으며, micropayments을 포함 할 수 있으며 전통적인 지불 파이프라인은이 시나리오에서 직접 lapse됩니다。
Stablecoin 및 체인 규칙은 암호화 빌더가 이미 내장 된 인프라이며, 원래는 프로그래밍 가능, 비 공인, 24 / 7을 지원합니다. 이 세 가지 기능은 angent 지불의 필수 요구 사항이 될 수 있으며, 그 모든 것은 angent 워크 플로우에 동의하는 stablecoin의 층입니다。
5월 2025일 Coinbase에 의해 시작된 x402는 HTTP 402 상태 코드를 활성화하고, HTTP 요청에 따라 servicecoin 지불을 직접 설정하고, 약 2 초 동안 계정없이 지불을 완료합니다. 4 월 2026 일부터 X402 계약은 약 $ 50 백만의 누적 볼륨으로 165 백만 이상의 트랜잭션을 처리했으며 69,000 명의 라이브 파티 (데이터 소스 : X 402 Foundation), Cloudflare, AWS, 스트립, Anthropic MCP가 연결되었습니다. Angent의 결제는 실제 트래픽을 추적했습니다。
3개의 방향은 AI의 크기에서 생기는 3개의 구조상 간격에 대응합니다:다중 시약 협력 및 자율 지불 인프라에 대한 통합 및 효율성。이 세 가지 질문은 전통적인 소프트웨어 아키텍처에서 사용할 수있는 답변이 없지만 암호화 업계의 대응 치료 경험이 있습니다. 힘은 사라지지 않았다, 다만 새로운 나르는 장면을 발견했습니다。
IV. Builder의 새로운 위치 : AI의 규칙을 설정하는 사람에게 계약을 썼다
AI의 스케일링은 이전에 존재하지 않았다 기능적인 격차를 만듭니다. 숙련 된 인력의 부족은 아니지만 자율 시스템의 신뢰 메커니즘을 설계 할 수있는 사람들을 위해 간격입니다. 클라이언트의 역할은 사람이 AI, 암호화 빌더로 서비스 변경의 대상이 될 때 재 정의됩니다。
뒤에 오는 테이블은 특정한 기능적인 paradigm의 차원을 비교합니다:
두 개의 패러다임 사이의 핵심 차이는 기술 그리드에 있지 않지만, 신뢰가 구축되고 구현 규칙의 논리입니다. Pre-AI 연령, 암호화 빌더는 인간의 참가자를 직면, 계약으로 작성된 규칙, 잘못된 공간과, 하지만 상대적으로 명확한 경계。
AI-Native 시대에서 상호 작용하는 객체가 AI 에이전트가 자율적으로 작동 할 때 주소가 필요한 문제는 다음과 같습니다. angent의 행동은 예측할 수 없으며, 실행은 인간의 개입 창보다 훨씬 빠르며 시스템 자체의 경계는 더 큰 불확실과 재 정의해야합니다. 암호화 빌더의 기능적인 위치는 “안전 계약”에서 “AI 자율 시스템에 대한 신뢰할 수있는 메커니즘을 설계”로 이동하고 있습니다。
프론트 라인 기관의 채용은 이미이 변경 사항을 반영합니다
2026 Q1 머리 교환 활동 AI/DATA 핵심 포스트
출처: 문 연구소
2026 년 전 거래소 및 대행사에 의해 모집은 분명히이 추세를 반영합니다단순히 AI 엔지니어 또는 암호화 개발자를 모집하는 대신, 두 개의 측면을 연결할 수있는 사람들을 찾고, 둘 다 인센티브 체인을 알고 게임, 누가 암호화 워크플로에 딥 AI 도구를 embed 할 수, 그리고 누가 regulators와 사용자를 정렬 할 수있는 메커니즘을 설계 할 수 있습니다。
자본 할당의 방향은이 판단을 반영했다. Paradigm은 최대 $ 1.5 억의 새로운 펀드를 올리고 암호화에서 AI 및 로봇으로 확장됩니다. Haun Ventures는 AI와 통합 된 금융 인프라에 초점을 맞춘 10 억 펀드 II를 완료했습니다. 특히 AI entities의 자율 거래 및 조정을 지원하는 지불, 안정화 및 경제 시스템。
a16z 암호화는 $ 2.2 억 Crypto Fund V를 완료하여 기금이 암호화 영역에서 100 %를 투자 할 것이라고 명확하게합니다. AI 시대의 복잡성과 불투명과 직면, 그들은 암호의 응용 프로그램의 방향에 초점을 것이다 ' s 투명성, certifiability 및 탈중앙화. 또한 PitchBook에 따르면 미국 Crypto VC 투자의 약 40 %는 2025 년 AI 관련 회사에 2024 갔다
마찬가지로, 암호화 bilder는 AI로 전환하고, 다른 시장 설정에서 선택된 경로가 표시되어 있습니다。
미국에서는 상대적으로 명확한 규제 환경과 더불어, 계약 수준 혁신은 생존을 위한 실제 공간을 얻고 있습니다. 캐피탈 네트워크 밀도는 높은, 아이디어에서 짧은 경로와 오류에 대한 파이낸싱과 더 큰 룸. Hyperbolic, EigenClaud, Gensyn 및 Ritual과 같은 프로젝트의 일반적인 기능은 기존 시스템에 간단한 응용 통합보다 0에서 새로운 메커니즘의 디자인입니다. Top VC는 "valitable computing, Agent coordination, decentrization ML"의 방향에 명확한 투자 종이를 가지고 있으며 초기 기술 탐험을위한 충분한 공차를 제공 할 것입니다。
상황은 아시아와 다릅니다. 싱가포르와 홍콩은 규정 준수 및 기관 금융의 역할에 대해 더 많은 것을 가정했습니다. 상대적으로 보수적 규제 프레임 워크와 순수하게 기존 혁신을위한 덜 공차. 더 많은 응용 프로그램 및 산업 통합 경로 - 사용자 기반을 사용하여 AI 제품과 서비스에 빠른 액세스, 암호화에 의해 축적 된 데이터 자산을 지불 할 수있는 능력 - 빌더가 AI를 암호화 배경으로 전환 할 때 선택됩니다。
이것은 용량 간격이 아니라 다른 시장 신호 및 규제 환경에 의한 경로 선택의 차이는 아닙니다미국은 하반기 혁신과 초기 기술 탐험을 격려하고, 아시아는 전통적인 기업을 가진 수락 친절한, 빠르 현실화 및 깊은 결합에 더 중대한 강조합니다。
첫 번째 GitHub 곡선으로 돌아가기. 월간 개발자는 45K에서 23K로 떨어졌습니다. 그러나 사람들의 뒤에 남아, 설립 된 dev는 항상 높다, 실제 사용자의 생태에 돌리고, AI 산업에 의해 전례없는 방법으로 다시 가격된다。
AI 스케일이 구조 병목과 같은 calculus 집계, 에이전트 자체 지불, 데이터 및 결정 검증, 개인 정보 보호 조정, 이러한 빌더, Crypto meets AI 노드에서, 규칙, 인센티브 및 정체성에 대한 감도의 이해를 축적하고, 점차 AI의 흉터 시스템 수준으로 전환됩니다。
2017년 시작된 암호화 인프라 투자 기관으로서, 이 선의 IOSG의 판단은 관측을 넘어갑니다. 우리는 시장에서 널리 인식되기 전에 EigenLayer restaking 메커니즘에 참여했습니다. Ingonyama (현재 MoonMath)씨 휠 ZK 하드웨어를 통해 AI 성능 레이어로 마이그레이션을 가속화하고 2024에서 Hyperbolic에 투자하여 암호 원본 인증 메커니즘을 사용하여 de-centrization 알고리즘 신뢰의 문제를 해결하기 위해 2024에서 Hyperbolic에 투자합니다。
이 레이아웃 뒤에 일반적인 논리는 암호화 산업에 의해 축적 된 기관 설계 능력을 궁극적으로 필요로 할 것입니다。우리는 암호화와 AI의 교차점이 narrative 아니지만 장소를 복용하는 구조적 인 기회라고 믿는다。
