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0から1:ロブスターを再生:4つの古い大砲のスマートボディの血のスクランブルと新進の歴史

2026/04/04 00:36
🌐ja
0から1:ロブスターを再生:4つの古い大砲のスマートボディの血のスクランブルと新進の歴史

導入事例

AIの社員の年齢で、Openclawのように賢くなっているにもかかわらず、ほとんどの人は生き続けています心臓が動くが、行動しない外観フェーズ。
 
どのように良いですか? できますか? できますか? OpenCawは、メッセージングではなく本当に機能できますか
 
これらの質問に答えるために、よく知られているデータ集計と情報プラットフォームマイトーケン本格的なオンライン共有会議(AMA)を開催 モデレータ、AUは、「ホットウォッチング」から「エンタリング」のストーリーまで、実際のストーリーを共有し、トレーダー、テクノクラスト、オペレータ、ブランドマーケティングオフィサーのさまざまな視点から未来のピットとシャープな予測を導く4人のゲストを招待しました。

 

ゲストキャスト(ランキング順)

  • ログイン: シニアトレーダー、ドッグコイン会社ホルダー。 AIによる取引効率の追求は、「実践」の代表です。
  • マツガミテクノロジー・ブルズ、AIスマートボディ構造の深層学習と、ゴウビラボの深層化。 1日18時間以上、AIツールと連携し、スマートボディ「ソウル構造」に重点を置き、全工程を自動化します。
  • ベンブロックチェーンプロジェクトの運用のためのインキュベーションの専門家。 コードを理解していない運用チームをリードし、AIを用いたBDツールを開発し、「ランドツーグラウンド」オペレータです。
  • クリスティン: KTX交換CMO。 ブランドマーケティングの観点から、情報スクリーニング、コンテンツ制作におけるAIの「人間連携」モデルを探ります。

 

I. 目覚め時間: 「NORMAL」 AI を使って自動化されたワークフローをビルドするのか

 
誰もがAIへの旅行は、決定的な瞬間を持っています。
 
AIワークフローに入る機会が異なっているにもかかわらず、AIがもはやチャットツールではないことに気づいたゲストは、AIが機能する方法のコアな生産性を再現することができるという点で気付いた。
 
お問い合わせマツガミですから、ChatGPT が 3 年前に誕生しました。 しかし、実際のクロスオーバーは、カーサーとコーディングアシスタントが現れた後でした。 「チャットを自分で話したり、コードをコピーしたりしました。 後で、ワークフローを設計し、AIに何をしようとしているのかを伝え、ほとんどのコーディングを行うつもりです。 今、彼は「コードを全く見ていない」と、Claude Code のようなスマートな人々にプログラミングを完全に処理しています。
 
ログインモチベーションは非常に簡単です。 「時間によって排除されたくない」と時計を解放したいです。 周りの人が使うと、遅すぎると気づく。 「話」の後、AIは確かに多くの反復的かつ非効率的な操作の助けを借りて、コアトランザクションの決定に焦点を合わせていたことを見て驚いた。
 
ビジネスインキュベーターの専門家として、ブームチームの目覚めが強制的だった。 過去には、専門技術スタッフに工具の研究開発が必要でした。 今では、AI の S 機能を理解し、オペレータの何人かが、データキャプチャからクライアントコミュニケーションまでの一連のツールを開発しています。 「コードを全く知らない人から、サーバーを購入したり、ノードをビルドしたり、自分のアプリケーションのアプリケーションを開発したりすることができます。プロセス自体は衝撃的な教育です。」
 
クリスティンそしてより多くの合理的。 日々の業務には、ブランディングやマーケティングの豊富な実績があり、人間の創造性が必要です。 AIのポジショニングは、ClaudeのChromeプラグインで大量の情報を高速にブラウジングし、フィルタリングするなど、面倒な情報収集からマンパワーを解放し、価値の高いクリエイティブとブレインストームに焦点を当てた「効率的なアクセラレータ」でした。
 

 

II. 実際のケースの処理:AIでできることは

 
お客様が最も現実的で具体的な適用事例を共有しました。
 
  • Cousin: 取引に従うためにAI 7x24時間を持って下さいお問い合わせ これは最も満足しているアプリケーションです。 API を EXCHANGE に接続すると、トリガーされたときに自動的にクロックの周りの市場条件を検出し、トレードするインテリジェントなボディに複数の指示を与えます。 「これは、ステークアウトの時間をを大幅に削減し、より急激に情報をキャプチャすることができます。」
 
  • BONG:AI、AUTOBOTSと実際の人々のBDを模倣して下さいお問い合わせ これは、これまでで最も素晴らしいケースです。 チームは、実際のビジネスマンをシミュレートした Telegram で 40 の AI 主導の BD アカウントをデプロイしました。 これらのアカウントは、自動的に各々の s の ID を決定し、カスタマイズされたメッセージを送信し、直接やり取りします。 結果は驚くべきものでした。「朝、二人、または3つのアカウントがテレカンファレンスのために呼び出され、会話は「AIですか?」と尋ねるために1時間かかりました。 次に、200に番号を拡張するように計画しました。
 
  • パイン:あなた自身の「AIボディ」構造を作るお問い合わせ 「脳、身体、手、足、内臓」、さらに「記憶、休息、回復」などのAIライフ機能を提供するインテリジェントな構造のセットを設計しても、何をやっているのか。 彼の目標は、アーキテクチャがすべての将来のインターネットジョブを交換するために、任意の企業やアプリケーション(例えば、非CENTRE予測市場)に翻訳できるようにすることです。
 
  • Christine: 人々 のコラボレーション, フィルタリングとニュースのドラフトを書くお問い合わせ ClaudeのChromeプラグインを使用して、AIが大通貨情報プラットフォームを見て、自分のプラットフォームに最も関連した5つのニュースストーリーをフィルタリングし、直接ピースを書き込みます。 「最終内容を編集する必要はありますが、そのプロセスは効率性が大幅に向上しました。」
 

 

3。 穴回避のためのガイド: 新規参入者は、MESSUPではなくAIを「メリット」にする方法は

 
理想はいっぱいですが、現実にはたくさんの穴があります。 コンピュータのホワイトとプライムユーザーに関しては、ゲストは地面への最も気密なパスとピット回避のための提案をしました。
 
  1. 安全第一。 クリア特に、AIウォレットやAPI特権を付与する際には、自分の新しい財布を使う必要があり、あまり入れませんお金。 「ロブスターを1日転送すると、注文は送金する価値がある」
 
彼は特異を推薦しましたショートカット: ダイレクト通貨を使用して価格を低く設定します。, エージェント資産リスクを削減するために、自動的にサブアカウントを分離しながら、自己開発、スキル、その他のプラットフォーム API へのアクセスをサポートしていない。 セキュリティについてです。
 
同時に、彼はコードを理解していないと述べたので、彼はコースをフォローし、それを正しくするためにAIを尋ねました。 彼はまた、多くのトークンを消費し、正式に使用される前にプロセス全体を通して実行する盲目テストを避けるべきです。 彼はそうでなければ、彼はできます患者様になり、より安定した製品を利用できるように待ちます将来的には、しきい値が無期限に減少します。
 
  1. トークンの消費を監視します。 プラン: これは、血液と涙のレッスンです。 コードがわからないチームとして、探査の過程でたくさんのお金を燃やします。 「1日300ドルが費やされました」彼は、スターターは、制御のコストを削減しようとする盲目前に何をすべきかを把握することを示唆しましたお問い合わせ 非技術的な背景試験のコストは非常に高く、一日に数百ドルのコストを削減し、制御する必要があります。同時に、彼はそれを示唆しました非効率的な機能を破棄し、直接有効かつキャッシュ可能な作業の流れを優先します; BDのオートメーションを造る特定のプロセスのために、彼は提案しましたTG法案の提案は3年以上にわたり会員数を同じに使用し、1日活動的な情報については20の記事を一切使用せず、安全性と有効性を保証します。
 
  1. 心を変える ツールはもうありません: パインは高い次元を提案します。 彼のビューでは、現在のアプリケーションの多くは、単に「AI NATIVE」ではなく「INTERNET+AI」です。「ツール思考」を放棄し、AIを一緒に働くことができる「新しい種」として治療し、いくつかの方法で、あなたを越えて行きます。 未来は誰よりも専門的ですが、よりインテリジェントな「AI従業員」を持っている人です。
 
  1. それは完璧ではありません。 「人間限界」です:AIは、創造的、複雑な人間関係、突然の地政的な出来事の判断において、人間性を代替するものではありません。 Christine** と** Bloomberg** は、AI が事前スクリーニングと標準化に適している点を指摘し、最終的な意思決定、詳細なコミュニケーションと創造性は人間の関与に不可欠です。
 

 

IV.AIは何を交換できますか? これらの人的能力は依然として不可能です

 
AIの優れた自動化能力にもかかわらず、お客様は、この段階ではまだ多くのシーンが見られることを合意した:
 
1. 突然と極端なイベントの意思決定
地政学、黒人、ニュースを破る、AIは十分なルールと決定的な判断を下すために経験を欠いています。
 
2. 実質の人間コミュニケーションおよび感情的な理解
神話の背後にある感情、文化的な議論、個人的な状況を精密に理解することはAIにとって困難です。 単一で価値の高いビジネス インターフェイスであるためには、最終的に手動で取られる必要があります。
 
3. 高度の創造的および審美的な設計
ポスター、ライティング、キャンペーン企画などの非標準のクリエイティブワークで補完できますが、最終的にはユーザーを感知し、感動させる能力は人間に依存しています。
 
4.決定的な取引意思決定力
AIは、情報を静かに処理できますが、重要なノードでは、人間のエネルギーとリスクの本質が欠けています。

 

V。 AIがキャリアや業界を変革する方法

 
今後、AIは、キャリアロジックを完全に再確立するという判断で、お客様自身が研鑽し、一貫して取り組んでまいります。
 
ビューのポイントは最もサブバーシブです。次の5年間でエージェントまたはスーパーファンの数より専門的に分けられる、それが除去されること容易はい全体的思考お問い合わせ言語作成お問い合わせ飛行が可能な人はもっと価値があります未来は、個人が保有するインテリジェントな身体の数によって、人の数で勝ちません。 人間は、健康と生活に注力し、AIで働きかける必要があります。
 
Christineは、運用と実践的な仕事がAIによって大きく交換されることを主張し、そのコアの人間の価値観は、創造性、脳嵐、感情的な共鳴とクロスカットのコラボレーションにシフトします。
 
トランザクションの観点から、いとこ:エージェンシーはAIトランザクションを大規模に利用しますバルク専門化とツールの使用がより要求される市場はより専門です。
 
Pemberの要約:短期専門家はより専門になります、ギャップを広げる用具長期的な社会的パターンが劇的に変化し、AIを使って物事を最大限に活かせるようになりました。

AIサマリー:コア視点抽出

1.代理店は十分に上陸しました自動化されたトランザクション、コードレス開発、TT-ENGINEERS、コンテンツフィルタ、コミュニティ操作など、直接再利用することができます。
2.新しい手友好的な道優先順位は、統合製品(例えば、交換組み込まれたエージェント)の使用、またはフォオールのような製品、資産の分離、トークン消費の制御、コードを知らずに作業のグラダライズに与えられます。
3.コアピットの避難所:: 資産独立性、アカウントのコンプライアンス、ターゲティング、開発、非効率的な機能の処理、無駄なテストコストの回避。
申し訳ございません.AIボーダー仕事を繰り返す代わりに、突然の意思決定、感情的なコミュニケーション、高レベルの創造性と重要なエネルギーの代替はありません。
5.今後のトレンド: 専門家の障壁はAIによって壊れ、思考、創造性、共同能力はより重要であり、理性的なボディを持つ個人の数は中心の競争力になります。

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