3 년 후 : 2023 년, ChatGPT에 대한 내 판단
저자:왕 진석
3월 6일, 2023일, ChatGPT가 시작되었습니다. GPT-4는 출시되지 않았으며 Sarah와 ChatGPT, Traders' Talk, "큰 화이트 스토리 시리즈"와의 인터뷰를했습니다ChatGPT 팟캐스트가 출시되었습니다. 제품 정보나는 모른다。
ChatGPT가 나올 때, 매우 몇 명의 실제 사람들이 있었고, 인터뷰의 3 시간, 그리고 우주의 첫 번째 장소에 있었다. I threw 20 또는 이렇게 판단과 예측 한 호흡, 모든 직관적이고 제한된 정보, 작은 데이터. 인터뷰의 전체 동사 버전은 공개 서명에 남아。
지금 그것은 2026, 5 월 말, 3 년 후, AI는 그것이 무슨 일이 있었는지 넘어 성장하고있다。
나는 한 가지를하고 싶습니다 : 20 기사를 하나씩 꺼내고 오늘 사용할 수있는 최신 데이터와 객관적인 재구성을합니다. 세계가 3 년 동안되고 내가 3 년 전이고 내가 잘못 된 곳을보십시오。
가능한 한 중립적 일하기 위해, 이 재조합은 AI에 성화되었습니다. 현재 해의 인터뷰 동사태를 작업 흐름에 던져, 프로그래밍 된41 Opus 4.8 위임20개의 판사들은 끊어지기 시작했고, 업데이트된 자료는 온라인을 검색할 수 있었고, 크로스 체크가 제작되었습니다. 왕은 3년 전 점수를 매기 시작했습니다. angents의 그룹은 약 20 분 동안 1.4 백만 토큰을 태우고 (약 $ 35), 다음 보고서에서 실행. 심판은 그들에게 이르지 못하노라 참고 날짜는 5 월 2026에서 설정됩니다。
I. 득점판
결정 기호 : ✅ 정확한 ... 근본적으로 정확한 ... 부분적으로 정확한 ... 오류
그런데, 대부분의 WANG JIAN-SEOK의 오래된 방향이 서 있었다, 그리고 단지 하나의 정말 단단한 계산 -- 통과 GPT-4 100T 매개 변수。그러나 악마는 세부 사항에 숨깁니다: 거의 모든 "right" 뒤에 잘못 된 꼬리입니다. 20개의 기사의 아무도는 순전히 “실종 uncertain”, 3 년은 충분히 길고, 대부분의 것은 응답을 위한 선호합니다. 그룹으로 가자。
2, 당신은 맞습니다
이 그룹의 일반적인 denominator는 방향, 메커니즘 및 현재 연도의 Wang Jian-suk의 판단의 리듬이 장소에 넣었으며 오류는 "level"과 "absolute 언어"의 관점에서만되었습니다。
RAG 및 검색 아키텍처 (2 및 3)
WANG JIE-SEOK은 2023 년에 지식과 복류를 해결하는 주류가 모델 변경이 아니라 "작은 복사"로 채워진 벡터 검색 지식이 아니라 올바른 구조는 검색 엔진이되어 LLM에 결과를 공급합니다。
이것은 오늘날 AI 제품의 모든 것이 표준입니다. RAG는 기업 AI 및 OpenAI, Google 및 Anthropic의 기본 구조가 플랫폼 수준의 기능을 만들었습니다. ChatGPT Search는 말 그대로 "Bing Index를 추적하고 결과를 GPT로 공급하고 인용 된 답변을 생성합니다." Google AI 개요는 약 2 억 개월의 작업을 수행하기 위해 접지를 사용했으며이 구조에 따라 회사는 약 20 억 달러에 달합니다。
GPT-4가 출판되지 않았을 때 산업은 "MICRO-INFLUENCING"에 합의 된 그의 베팅은 "NO-MOTION 모델 매개 변수, NO-LOOP SEARCH"및 메커니즘과 타이밍이 권리였다。
필요한 것은 정직하다 : 그는 "정제 한 오프 검색"을 상상하고 현실은 더 복잡합니다 -- 컨텍스트, 컨텍스트그라프나는 이것을 할 수있을거야. RAG가 2026 년에 죽었는 인수는 일반 방향이 죽지 않다는 증거이지만, 단순히 간단한 원오프 검색이며, 모델 매개 변수를 반전하는 것보다 혼합 검색으로 업그레이드 된 결론을 가지고 있습니다. 그리고 한 가지 : RAG, 기간, 2020 년, 메타, 종이가왔다, 그의 첫 번째 -- 그는 단지 창에 넣어하고 주류가 될 것입니다。
LUI는 새로운 대륙입니다
Wang Jianxi는 2023 년에 ChatGPT에 대한 가장 큰 것은 AIGC가 아니지만 Lui (자연적 인 언어 사용자 인터페이스)의 개구는 인간뿐만 아니라 빅 모델 자체보다 훨씬 더 큰 새로운 산업을 만들기 위해 사용되는 GUI를 재구성합니다。
"New Continent"는 거의 모든 것입니다. 자연적인 언어는 대중적으로 지배적인 상호 작용하는 층 (SChatGPT 900 수백만 생활의 주) 되고 독립적인 새로운 기업 — angent, 기호화 anent, 모든 의정서의 창조에 지도했습니다. 가장 특정한 구문은, "모델 자체보다 극장", 강하게 확인되었습니다 : MCP 계약은 Lui-era "운영 시스템 표준"이되었으며, 2025 년 말에 Linux Foundation으로 이전 한 Openai, Google, Microsoft가 완전히 채택되었습니다. Claude Code, 단일 제품으로 연간 약 2.5 억 달러를 수집 할 수 있습니다。
그러나 그는 3 년 후에 나타나는 "RECONSTRUCTING, REPLACE GUI,"를 사용했습니다Coexistence, 대용하지 않음나는 모른다. 역의 세 가지 유형은 어렵습니다. MIT 보고서는 기업의 95 % GenAI 파일럿이 저하 가능한 ROI가 없다는 것을 보여줍니다. 직접 조작자 사용 의도는 테스트 세트에서 상위 모델의 약 78%이며 인간 기반을 만지지했습니다. 화면에서 제거 된 언어 하드웨어는 거의 완전히 파괴됩니다 (인간 핀은 영구적으로 2025). 더 정확하게, Lui는 GUI를 superimposed 새로운 상호 작용 층입니다。
로봇 네트워크 및 새로운 위치 (뷰 9)
2023 년 Wang Jian-seok은 향후 10 년 또는 이렇게 "robots 네트워크"가 될 것이라고 말했다 - 더 이상 전통적인 API를 필요로하지 않는 천연 언어의 대리인과 상호 통화; 새로운 도메인 이름 위치 시스템은 등장합니다. 이 세트는 "두 세 년에서 끝날 수 있습니다."。
방향에서 놀랍습니다. MCP, A2A (Linux Foundation과 함께 지원되는 150 개 이상의 조직)은 angent 인터체인지를 해결합니다. Agent Network Protocol은 W3C의 W3C DID의 `uncentralised Agent address'를 기반으로 하며, 에이전트 협업 네트워크의 '비율'을 목표로 합니다。
2는 개정되어야 합니다: 첫번째는 “더 이상 필요한 API”이고 주류 계약의 바닥은 API에 표준의 층을 붙이는 구조상된 스키마입니다; 두번째는 “완료한 후에 2 3 년”가 효력에서 아닙니다, 그리고 Gartner 자료는 조직의 대략 17%가 실제로 2026의 것과 같이 의도적으로 배치한 것을 나타냅니다. 실제로 단어의 층을 갖는 것이 흥미 롭습니다 -- 그의 형태로 "2 또는 3 년", 그의 성숙에 "약 10 년"。완벽한 리듬입니다. 성숙한 주기는 제 10 급료입니다나는 모른다. 2개의 층을 따로따로 봐, 이것의 질은 그것 보다는 더 높습니다。
중국 큰 모델을 만들 수 있어야합니다
Wang Jie-seok은 2023 년 중국에서 큰 모델을 사용할 수있을 것이라고 말했으며 상단의 간격은 약 3 년 (Red Flag Browser chasing Netscape)에서 신속하게 닫을 것입니다。
이 타임 라인은 예기치 않게 적합합니다. Stanford 2026 AI 지수는 5 월 2023에서 좁은 아래로 17.5에서 31.6 퍼센트 포인트에서 17.5에서 31.6 퍼센트 사이의 기본 간격을 측정2.7% 할인; 그리고 미국 개인 AI 투자는 중국의 대략 23배 입니다 — 그것은 다량 더 작은 입력으로 교량되었습니다. DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM은 오픈 소스 생태와 함께 글로벌 주류가되었습니다。
그러나 "prompt"라는 단어는 낙관적 -- 실제 성숙은 약 14 개월, 달이 아닙니다. 그리고 그것이 작동하는 방법, 정의되지 않는 방법: 2026년 초에는 OpenAI o3를 초과하는 중국 모델이 없습니다. 그는 "문이 닫지 않을 것이라고 판결에 대해 잘못되었음을 명확하게했다"그리고 그 OpenAi, 7 월 2024에서, 자발적으로 공급에 의해 폐쇄 된 중국에 대한 API를 차단했다; 그의 유명한 지도자의 단어는 대신 라인에서 떨어지고, 실제 좋은 것은 DeepSeek이었다, 콩 가방, 천 질문이었다。
Ignorance.. Turing 시험만
2023 년에 Wang Jae-seok은 ChatGPT가 "intentional, listener has a heart"라고 말했으며 Turing test book 만 측정 한 "doesn't make you think it does"는 정말 중요합니다。
테스트의 핵심 인 "Message"는 안정되고 실험적으로 비대칭 방식으로 개최됩니다. 2025 년, UC San Diego의 Turing 테스트에서 GPT-4.5는 실제 사람들보다 73 퍼센트의 인간, 더 높은, "플레이 인,"의 힌트에서 순수 성능 기술이 가장 좋습니다. "단, 생각하지 않는 것이 가장 좋습니다."라고 말하는 것이 가장 좋습니다。
"기계는 의식이 없어야합니다."절대화 이론은 3 년 동안 재 영역으로 밀어나는 모른다. Anthropic 설정모델 복지또한 Claude는 "actively ending abusive 대화"의 기능을 부여했습니다. 이들은 "낮은 확률"으로 "never"를 켭니다. 그러나 "possible, have" 오히려 "proven", 커널은 과도하지 않았다, 하지만 너무 전체 단어。
나머지는 오른쪽 (보기 6, 11, 12, 16, 18, 19)
- 아니, AGI, 하지만 그것은 큰 단계이었다
: 모두 정지. Altman 자신은 GPT-5 시대 동안 "AGI, 지속적인 학습 부족"이라고 말했다. IMO 금메달, ARC-AGI는 거의 0에서 85 %로 갔다. "큰 단계"비행。 - 실업 없음
4월 2026일, 미국의 실업률은 센트에 불과했다. "Short"의 블라인드 스폿 - Stanford 연구는 경력 사다리의 첫 번째 수준에서 뽑은 젊은 22-25 세의 젊은이이며 "가 실패했습니다。 - 그것은 AI에 의해 범람되지 않습니다
: Net well-being은 올바른 방향으로이지만, 새로운 페이지의 약 52%를 차지한 AI는 이미 연간 단어가 됩니다。 - 기업가 정신
: 파도는 오른쪽, XAI (3 월 2023)에서 생성 된 230 억에 도달했습니다. 그러나 그는 2023 년 Great Company를 잠겼습니다. -- 실제 조형 OpenAI, Anthropic은 이전을 만들었습니다。 - 1994 브라우저 시간
: 상대적으로 시퀀스 된 OpenAI 2025는 Atlas Browser를 출시했으며, metaphor를 말 그대로 실현합니다. ChatGPT가 브라우저보다 더 강력하게 퍼져 있다는 것입니다。 - 지원하다 설명에 대한 사실 추가
: 방향이 확인되고, GPT-5 오프라인의 Hallucination 비율은 47%이고, 반전 "fact"는 중요한 변수입니다. 그냥 incentives 훈련에 대 한 근본 원인, 하지 신속한。
3입니다. 잘못된. 잘못된
GPT-4는 100T 매개 변수입니다 (보기 4) - 완전한 오류
> 2023년 WANG JAE-SEOK는 말했다: (THE ANECDOTAL) GPT-4는 GPT-3의 175B 보다는 대략 600배 100T 모수입니다。
숫자 둘 다 잘못됩니다. GPT-3는 175B, 2023입니다. 7 월 누출에 대한 최고의 견적은 GPT-4에 관한 것입니다1.8 T, 16 전문가의 MoE, 약 10 시간나는 모른다. 100T와 실제 차이는 약 55 배입니다. "100T"의 유일한 소스는 Cerebras CEO 2021의 "approach"의 두 번째 인용입니다. Sam Altman은 1 월 2023에서 "완전히 풀스 히트"로 향했습니다。
그는 "challenges"고 불확실을 유지했다. 더 깊은 수준에서, "multiplier 매개 변수" 자체의 프레임 워크는 날짜 중 : OpenAI의 나중에 GPT-4.5, GPT-5 단순히 매개 변수를 게시하지 않습니다. 그것은 숫자의 유일한 단단한 실수 및 outdated 관점입니다。
LLM 수학 (보기 1) -- 정확한 진단, 잘못된 최고 결론
WANG JIANXIE는 2023 년에 LLM 수학이 근본적이라고 말했으며 수학 자체를 배우기 위해 불가능하거나 필요한 것이 아니며 올바른 접근법은 외부 도구입니다。
"diagnostic plus tool route"는 모든 권리입니다. 루트 원인은 토큰 별 토큰 별 토큰입니다. 이는 신뢰할 수없는 위치에 리드합니다 (2025 Mechanism paper는 정확하게 "end-of-the-ground, Middle-of-the-ground instincts"); 그리고 주변 도구의 리프팅 (O4-mini는 Python, AIMS 2025에서 99.5%)。
오류는 "unlikely, needless"캡핑입니다. "unpossible"은 perjured - 7 월 2025, Gemini Deep Think 및 OpenAI 모델은 도구없이 순수한 자연 언어로 IMO에서 금메달을했다. 열쇠 도는 점은 2024-2025년에만 출현한 “drimatic 모형”입니다, 이는 3월 2023년에서 예측할 수 없는 -- 그래서 예측은 포용력과, 가혹하지 않아 해석되어야 합니다。
Value Capture -- 반 베팅, 핵심은 뒤로 간다
> 2023 Wang Jianxi의 값은 애플리케이션 레벨에서 끝나고 기본 레벨 (모델러)을 만드는 회사들은 돈을 벌지 않습니다。
돈은 신청 층에 흐름을 시작했다 (3 년 2 억 년을 적립) -- 반 쌍. 그러나 기본 층에 "돈을하지 않는"는 ..Ying Wei Da는 직접 시험할 것입니다: 약 $ 120 억의 FY2026 순이익, $ 5 조의 시장 가치 +, 전체 시장에서 단지 명확 컷 대규모 수익성입니다. 그가 제안 된 모델 층은 (OpenAI 2026은 약 $ 14 억 잃어 버렸습니다) 그가 돈을 벌지 않고 불타는 돈의베이스 레이어가 될 것이라고 말했다. "。
그는 "basic"과 "model"단계 또는 "profit"과 "profit"과 구별하지 않습니다. Values는 2023년 이상의 알고리즘에 의해 2026년 이상 매우 캡처되어 응용층으로 이동할 수 있습니다. 그런데, 칩을 사는 구름 공장, 칩을 판매하는 젊은 Waida 아닙니다. 이것은 "railway overbuilding"에 대한 틀린 곳입니다。
저작권 (opinion 14) - 등록 권리, 발명
> 2023 WANG JIANXIE에서 AI 콘텐츠의 생성은 저작권을 침해 할 수 있음을 명시했습니다 (불확한 아이디어의 표현의 보호); 생성은 침해하거나 등록 할 수 없습니다。
"등록할 수 없습니다"는 법인법 (2025 년 미국 저작권청은 "허가자의 정체성을 주장하는 힌트를 입력하는 것은 충분하지 않습니다.) 그러나 불평의 비판의 오류는 명확합니다. 법원은 AI 출력이 원래와 유사한 경우 여전히 위반을 구성 할 것이라고 반복적으로 개최했습니다. 그리고 해적 언어 때문에 Anthropic100억RECONCILIATION은 미국의 역사에서 가장 큰 저작권 보상입니다. AI CIRCVENT 저작권뿐만 아니라 역사상 가장 큰 가격을 지불했습니다。
세상의 균질성 - 메커니즘, 추세는 반전된다
Wang Jae-seok은 2023 년에 ChatGPT가 "무게 된 평균"이라는 인간의 관점을 만들어 냈으며, 정보 코쿤를 카운터하고 "세계"의 가능성을 제공합니다。
기관 계층 - 2025 년에 여러 연구는 소수 민족의 군중과 체계적인 해부의 LLM의보기를 확인했습니다. 그러나 사회 판단은 반전된다 : 그의 추가 된 "지금 천명의 사람들"은 2025 년 4 월 2025 일부터 2025 일까지 3 년 동안 과잉되었습니다. 교차 방향 메모리 및 개인화가 기본 기능으로 바뀌었습니다AI는 천개의 얼굴을 위해 머리말을 붙입니다나는 모른다. 더 중요하게, 그는 세계 대회의 중립적인 수로로 "무게한 평균"을 상상하지만, 실제로 방향의 이동으로 측정되고, 위치를 조작하는 데 사용될 수있다 - "극화의 희석"보다 "새로운 코코온 만들기"라고 지적한다。
Local warfare and cost (view 17) - 모든 qualitative, 정량적 증언
2023 년 Wang Jian-seok는 말했다 : "큰 모델은 빠르게 "현지 전쟁"되고 비용은 알려진 것입니다 (대략 $ 5-1 십억 상위 곡선), 많은 선수가 입력됩니다。
Qualitative 오리엔테이션은 눈에 띄지 않습니다 - 플레이어의 큰 숫자는, 급속하게 상업화하고, 오픈 소스는 그(것)들을 닫습니다. 그러나 하드 번호 "5-1 억 모자"는 두 끝 모두에 잘못됩니다 : 전면 끝은 심각하게 추정됩니다 (GPT-5 수준 200-500 백만 달러 2026, 수백 억의 데이터 센터 및 $ 500 억 Stargate); 백 엔드는 예상됩니다 (DeepSeek는 백만 달러의 마진 교육 비용을 넣어). 같은 모델의 "cost"는 캘리버에 의해 200 배 다릅니다。
Emergence 능력 (보기 5) - 오른쪽 방향, 숫자 및 프레임 잘못된
> 2023 WANG JIANXIE에서 연구자가 설명 할 수없는 약 60B 매개 변수의 원래 언어의 새로운 기능이 있다고 말했다。
직관적 인 오리엔테이션은 설치되지만 두 개의 정립은 서 있지 않습니다. 하나는 단일 "60B 임계 값"이 없습니다. 생각 체인의 실제 임계 값은 13B에서 540B로 배열하는 스케일의 다른 능력과 함께 약 100B이며, 다른 "unexplainable"은 2023 년 말에 NeurIPS 뛰어난 종이에 의해 도전되었습니다. '혼합 변경'의 많은 것은 지표의 선택과 성공 지표 뒤에 부드럽고 예측 가능한 곡선의 거짓 평가입니다. 그 해에 반복 된 것을 말하는 것은 공정한 절대 주류 계급이었다, 그리고 정말 정확 할 수 있었다 "60B" 단단한 문턱과 "unexplainable"을 qualitative 결론으로。
4, 3 년 뒤, 몇 가지 패턴
기사에 의한 입자 재구성 및 한 단계 후, Wang Jian-seok의 20 판결은 기억 가치가있는 어떤 단일 것보다 더 많은 규칙을 포함합니다。
i. 방향은 숫자와 정도 보다는 훨씬 믿을 수 있습니다。거의 모든 20 기사 (RAG, LUI, 로봇 네트워크, TURING 테스트) 메커니즘과 방향을 결정하고 정확한 번호 또는 최고 구문 (100 T 매개 변수, 60 B 임계값, 5-1 억 비용, 수학 "NO"). 빠른 변화 영역의 경우, 방향, 메커니즘, 정확한 베팅 수, 그리고 같은 단어의 인식 "동의적으로, 확실히, 캡핑, 절대"- 그들은 시간에 의해 히트 높은 머리 영역。
시간의 관점에서, 그는 속도를 과소 평가하는 경향이있다。"QUICK, 2 또는 3 년"에 관해서는, 성숙은 일반적으로 더 느립니다; 그러나 힘의 천장은 추정하 - 수학은 "NO"에서 IMO 금메달에 갈 수 있으며, 전선 비용은 그 해가 불가능한 수준으로 상승 할 수 있습니다. 한 문장: 짧은 용어는 너무 낙관하고 장기도 보존。
셋째, 가장 숨겨진 실수는 배포에 반복됩니다。잘못된 방향으로는 아니지만 집계 및 유통 측면에서 같은 방식으로. "no unemployment wave"는 사실이지만, 해는 젊은 newcomers 중 높게 집중됩니다. "value-deficient application"은 반투명이지만, arithmetical 및 모델 층과 구별하지 않습니다。재해를 덮는 합은 정확합니다- 가장 좋은 수업입니다。
4. 단어를 위한 방이 있는 곳에, 그들은 3 년 후에 시험될 것입니다。“지금까지,” “ 적어도” 이었습니다 “배로 감소된, 삭제하지 않는” “2 3 년, 또는 약 10 년의 성숙” – 모든 년은 정량제와 심판의 층을 오늘 서 있을 수 있습니다. 대신, 그것은 절대 문장, easiest 을 켭니다. 예측의 정직은 다른 사람들이 불확실한 방식으로 말하는 데 있습니다。
몇 가지 문제가 있으며 3 년은 충분하지 않습니다。누가 궁극적으로 가치는, 진실이 변화하는지, 기계가 의식인지 여부, 상황은 RAG를 먹는 것 -- 올해의 이러한 논쟁은 여전히 2026 년 논쟁이다. 그것은 이미 답변과 모든 것에 대해 결론을 내릴 수있는 사람들을 구별하는 것이 더 중요합니다。
WANG JAE-SEOK, 3 년 전, 직관적으로 GPT-4가 아직 오지 않았다 안개의 20 방향에 지적. 아마도 오늘 기억하는 가장 좋은 것은 큰 방향을 보면 그렇게 어렵지 않다는 것입니다. 그러나 당신이 숫자, 속도 및 배포에 대해 생각한 마지막 시간이었습니다. 이 20 법안은 다음 3 년 동안 규칙으로 과거에 많은 포인트가 아닙니다. 다음 3 년, 2029, 한 번 더。
