三年后:2023年,我對ChatGPT的判斷
作者 :王振瑞
2023年3月6日,ChatGPT剛出道,GPT-4尚未發行,莎拉和我接受ChatGPT的訪談,交易商談話,"大白故事系列"已放出 ChatGPT 播客 。 歡迎光臨我不知道。
ChatGPT出來時,真人很少,接受三小時的訪問,後來在宇宙的第一位置. 我一口气把20個左右的判斷和預測 全部都是直覺和有限的 數據很少 訪問的完整片段仍保留在公開的標誌上。
現在是2026年, 3年后的5月底。
我想做一件事:逐一取出20篇文章, 看看世界在三年內變成了什麼 看看我三年前在哪裡 以及我錯了哪裡。
為了盡可能保持中立, 這個調和被性化到AI做: 將今年的面試逐字推進工作流程41名代表20項判決將被分解, 這群探員花了20分鐘燒了140萬個信物(約合35美元), 判斷來自他們 不是我 參考日期定在2026年5月。
一. 记分板
裁判符號: 正确... 基本正确..
順便說一句,王建石的老方向大多站立起來,只有一個非常難的計算——把GPT-4傳到100T參數。但惡魔藏在細節裡: 几乎每后面的"右"字都是錯的尾巴. 這20篇文章中, 沒有一篇是純粹的「仍然不确定」, 我們分組。
二,你說得對
這群人的共同點是,王建石今年的判斷方向、機理甚至節奏都已到位。
RAG 和搜尋架构( 觀點 2 和 3 )
王治石在2023年表示,主流的解析知識與幻覺的方法不是模型變化,而是矢量搜索填充的知識是"小副本";正確的结构是搜索引擎,以检索並將結果反馈到LLM。
今天所有AI產品都是標準的 而OpenAI、Google、Anthropic都將它當成平台級能力; ChatGPT搜尋字面意思是「回復Bing索引, Google AI Overviews用地基來做20億個月的工作。
當GPT-4尚未公布。
需要的是誠實:他想像的是"穩定的一次性搜索",現實更加複雜——背景,背景圖片亦复如是. RAG於2026年死亡的爭議證明了一般方向並未死, 有一件事:RAG,2020年,Meta, 報紙出現了,不是他的第一篇。 他把它放在窗戶裡,它會成為主流。
雷是新大陆
王建xi於2023年表示, ChatGPT最偉大的不是AIGC, 而是Lui(自然語言使用者介面)的開放。
"新大陸"几乎全部. 自然語言已經成為一個流行的主导性互動層(ChatGPT 9億周的生活), MCP協定成為Lui時代的"操作系統標準", 並在2025年被Openai, Google, Microsoft完全采用, 並於年底轉至Linux基金會; Claude Code, 單一產品, 年收入約25億美元。
他使用強烈的名詞「重建、取代GUI」共存而不是替代我不知道 MIT報告顯示, 95%的企業GenAI飛行員沒有可測的ROI; 直接操作者使用動因子在測試集中约为78%的頂端模型, 剛觸碰了人類的基礎; 從屏幕上移除的語言硬件幾乎被完全毀掉(Humane Pin在2025年被永久停用) 。 更确切地說,雷是取代GUI的新互動層面。
机器人网络和新位置(第9景)
2023年王建瑞表示,將在未來的十幾年中會有"机器人網"——以不再需要傳統API的自然語言自動握手和特工互呼;將出現新的域名定位系統. 這一套"兩三年內就能完成"。
朝向甚奇. MCP, A2A( 捐給Linux Foundation, 150多個組織支持) 解析 agent 互換; Agent Network Protocol直接基于 W3C's W3C DOD's 'uncent addressed address address address addressation's 'uncent addressable address address' , 目的是‘數以十億計的代理合作網絡' —— 一個高度建構的"新域名系統" 。
二是修改:第一是「不再需要API」, 主流協議的底部是結構式的規劃方案, 有趣的是,他實際上有一層字——"兩三年"的形狀,"大约十年"的成熟度。這是完美的節奏。 成熟的周期是十年級我不知道 分兩層看,它的質量比看上去要高。
中國一定能做大模型
王治石在2023年表示,中國可以提供一個大模型,与上方的缺口在大约三年內迅速被關閉(紅旗瀏覽器追逐Netscape)。
這個時間很合適 Stanford 2026 AI Index测定了2023年5月中美國最高模型的基线差2.7%而美國的私人AI投資是中國的23倍, GLM成為全球主流。
但「即時」這個詞很樂觀, 這就是它的工作,而不是如何定義: 截至2026年初,沒有超過OpenAI o3. 而OpenAi則於2024年7月自動斷絕了對中國的API, 而中國被供應局關閉; 他的著名領袖的言語反而落下線。
不知所措. 只有圖靈測試
2023年,王 Ja瑞表示ChatGPT沒有"心意,聽者有心"的意識,图靈測試書只衡量了"不讓你覺得有心"而不是真正的有心。
測試的核心是「Message」, 穩定且實際上對稱: 在2025年UC聖迭戈的圖靈測試中。
"機器一定是昏迷了"絕對化的理論被推進了灰區三年我不知道 Anthrotic 集模范福利此外,克勞德被赋予了"积极結束虐待性對話"的功能. 這些將"永不"變成"低概率,但不排除" 但根據"可能,應該",而不是"證明",內核並沒有被推翻,而是过于充滿文字。
其余部分是正確的(6、11、12、16、18、19)
- 不,AGI,但這是一大步
停止兩者。 Altman自己在GPT-5時代表示:「不是AGI。 - 沒有失業
2026年4月,美國失业率仅为4.3%。 "Short"的盲點 - Stanford研究顯示, 22-25歲的年輕人正被拉下第一個階梯。 - 不會被AI淹沒的
: 網友的安康是正確的。 - 创业年
XAI(建立于2023年3月)已達2300億。 但他在2023年把大公司鎖上了 一個真正的萬億的OpenAI,Anthropic是更早建立的。 - 1994 瀏覽器時間
OpenAI 2025實際上啟動了阿特拉斯瀏覽器, 只是ChatGPT的傳播比瀏覽器強。 - 快 在幻覺中加入事實
:方向被确定,GPT-5下線的幻覺率是47%,反之的"事實"是關鍵變數. 只是低估了訓練激励的根基 而不是即時的。
三 不對 不對
GPT-4 是 100T 參數 (VIEW 4) - 完全錯誤
」在2023年。
兩個數字都錯了 GPT-3是175B,2023年 七月漏水的最好估計是GPT-41.8 T, 16 名專家我不知道 100T 而實際上的差別是55倍左右 "100T"的唯一來源是塞雷布拉斯CEO2021的第二手朗讀"方法",山姆·阿特曼在2023年1月以"完全的胡說八道"的身份面對。
他說「挑戰」, 在更深層, “乘數參數” 的框架本身已过时: OpenAI 後來的 GBT- 4. 5, GPT-5 完全不公布參數 。 這是數字和过时觀點的唯一嚴重錯誤。
LLM 數學( 第1觀) - 正確的诊断, 錯誤的頂端結論
王建喜於2023年表示LLM數學是根本的。
根基是逐個發表的代號, 這會導致不可靠(2025机制文件准确證實「地底末端、中端的本能」)。
錯誤在「不必要」的封面中。 「不可能」是偽造的──2025年7月, 2024-2025年才出現, 2023年3月是無法預知的。 因此。
價值捕捉——一半的賭注,核心往后走
」在2023年。
這筆錢真的開始流到申請層(Cursor 3年, 但基層的"不賺錢"是..英伟大將直接作證2026财政年度的净收益約1200億美元, 市值5萬亿美元+, 他建議贏的模型層(OpenAI 2026輸了约140億美元)。
他沒有分別「基本」和「模擬」, 數值在2026年比在2023年更極端地被算法捕捉,而不是轉移到應用層. 順便說一下,是云工厂買薯片,不是小韋達賣薯片. 這正是他「鐵路過火」類比的錯處。
著作權(意見14)——註冊權
」 2023年, 王建喜表示, AI內容的創作可能會规避著作權(保護未加保護的意見)。
2025年, 美國著作權署(United States Publicity Agency)明白「不足於輸入暗示, 但「避免侵犯」的錯誤很明顯:15亿美元和解是美國歷史上最大的著作權补偿。 也付出了史上最大的代價。
世界的同源性——机理,潮流被逆转
王才石在2023年表示,"ChatGPT"已將人觀化為"加权平均",以抵擋抖音信息茧,使人觀化有可能形成"同樣的世界"。
2025年的數項研究證實LLM觀察群眾, 但社會判斷被反轉:他在3年內又增加了「至少現在不是一千人」愛爾蘭正朝千面山而去我不知道 更關鍵的是, 他把「加权平均數」想像成是中性數量的世界大會, 但實際上它被衡量為方向的轉移。
所有質量證詞
2023年,王建瑞表示:"更多大型模特兒會很快成為"局部戰爭",成本會知道(在曲線上最高約50-10億美元),很多玩家會進入。
大量玩家涌入、迅速商业化, 但兩端的硬數字「50-10億頂帽」都錯誤:前端被嚴重低估(GPT-5在2026年的2-5億美元,數以千計的數據中心, 同一型號的"成本"有200倍不同的口径,除了他提供的隔间外。
出現能力(View 5) - 正确方向, 數字和帧錯誤
校對:SOUP。
确立了直覺方向,但兩種配方不站立: 一,沒有單一的"60B阈值"——思想鏈的真正阈值约为100B,不同能力的规模在13B到540B之间; 二,"不能解釋的"在2023年底受到NeurIPS杰出文件的挑戰. 許多「混合變化」是對選擇指标的錯誤評估, 而真正可以改正的是用「60B」作為硬门槛。
4,3年前,一些模式
王建石的20個判決中包含的規則比任何一個值得記憶的規則還多。
一. 方向比数字和程度可靠得多。幾乎所有20篇文章(RAG、LUI、機器人網、TURING測試), 對於快速變化的區域,方向,機理,少下注的精确數量, 以及注意诸如"不可能,肯定,封鎖,永遠不會"等詞。
在時間方面,他倾向于高估速度和低估。但力量跳跃的天花板被低估了——數學可以從"不"到IMO金牌, 其一:短期太乐观,长期太保守。
第三,最隱瞞的錯誤在分配中重复。不是走錯方向,而是在总量和分布上相同. 「不失業風潮」是真實的, 但危害高度集中在年輕新人。總和是正確的 掩蓋了災難- 這是最好的教訓。
4. 凡有文字的空間,三年后就會被考驗。「至少現在, 」「至少」「已經被大大減少, 而是絕對的句子 最容易翻譯 預言的誠實 在于有人敢說 另一個人有不確定之嫌。
有些問題,三年還不夠。這個價值到底屬於誰, 不管真相是否在改變, 機器是否自覺, 更重要的是要分開已經有答案的人和需要等待的人。
王E石,三年前,直覺地指出GPT-4尚未出來的20個方向. 也許今天最好的記憶是, 這20張帳單並非過去的規矩, 接下來的三年,2029年,再來一次。
