原題:研究で良い方法

原作:Vivek、AIアナリスト

元の言語: MinLi、AIの建築者

誰も本当に研究を行う方法を教えていません。 デスク、他の人が拾う質問、そして何か新しいものを作るための漠然とした指示を得る。

そのため、ほとんどの人は、彼らが見ることができるもの(例えば、紙、投稿、発表)を通して、仕事のリバースエンジニアリングを行い、最終的には研究者のような「見る」方法だけを学びます。 実際の研究能力は、小さなスキルの積み重ねであり、ほとんどすべての人が非審美的な運動によって開発することができます。

自分の問題を選ぶ

リチャード・ハンミングはベル・ラボで習慣があり、昼食で非常に不快です。 彼が自分のフィールドで重要な質問があったことを彼に横に座っている人たちに尋ねるでしょう、そしてなぜ彼らはそれらを勉強しなかったのか。 食卓を変えて食べる。

私たちのほとんどが良い答えを持っていないので、これは非常に素晴らしい質問です。 私たちは、問題を選択していません, しかし、我々はそれを吸収しています — 私たちのメンターから, 主要な研究室の最後の四半期によって発行された箇条書きから, 今週に送信された論文から。

吸収の問題は、その背後にある論理を知らずに、結論だけを持っていることです。 特定の方向を気にする有名なラボを知っていますが、なぜ、または彼らが見つけることが何であるか、またはそれらがその方向を放棄するであろうことを知らない。

周りを回すと、1年後まで気づくことはありません。 そして、すでに人気がある問題では、1,000人以上で始めて、あなたよりも優れている。

John Schulmanの機械学習研究ガイドは、この作品を2つのモデルに分けます。 まず、文学を読み、改善する場所を探します。 第2、あなたが本当に達成したい結果を選び、そして実験を設計するためにそれを戻します。

オリジナリティを生み出せるため、2人目で主張。 あなたが本当に気にしている目標は、任意の一般的な紙に覆われていない領域にあなたをドラッグします。

味に関しては、贈り物としてよく議論されています。 しかし、それは筋肉のようなものです。

各実験を実行する前に、その結果を予測します。紙の結果をカバーし、独自の方法でデータを推測します。この月が公表した結果が2年後に重要になり、ヒット率を後で確認します。 1つの予測、1つのエラーと数百回 - それはあなたの頭の中の1つを含む、すべての良いモデルが訓練される方法です。

入力をアップグレードする

共有された読書リストは共有されたアイデアを生成します。 info の合理化が arXiv のホットリストとグループチャットだけです。 選挙の残りの部分は、誰もが同じ結論に来るためにバインドされ、それはほとんど価値がありません。

古い情報の価値は真剣に受け止めてきました。 これは、常に過去を繰り返す領域です。 混合エキスパートモデル(MoE)は、1986年に逆伝達が主流になったときに、1991年とSTMを1997年に戻します。

リッチ・ストンは、2019年に「ビター・レッスン」を1000語で書いており、この地域の開発の軌跡の予測は10倍以上正確です。 クラウド・シャノンは1952年に創造的な思考にスピーチを与え、彼の最初の動きは、ほぼ重要なレベルに問題を絞り、減らされたバージョンをクラックし、少し難しさを戻すためにありました。

現代の生産性提案よりも、より多くの壁を破壊するのに役立ちます。

パンと深さは大切です。説明されていない方法で神経科学を調べる説明:評価(Eval)設計は、白いマストのメカニズム設計です。 GPUがメモリを移動する方法の実用的な理解がある限り、あなたはベンチマークテストの結果が利用可能になる前に失敗するアーキテクチャ論文を決定することができるでしょう。 そして、正直な統計は、一般に公開された「終了」の多くが単にエラーである機械学習の分野におけるほとんどのスキルであるかもしれません。

もう一つ。それを要約するポストではなく、紙自体を読みます。付録は秘密が埋葬される場所であり、通常は文書全体の中で最も正直な部分です。

すべてを書いて下さい

パウログラハムは、言葉に翻訳しようとする前に、アイデアが常に非常に成熟していることを指摘しました。 しかし、黒と白は、あなたがテストしたことがないあなたの脳の穴を明らかにします, あなたは一貫した位置ではないこと, あなたは互いに対立している。

Feynmanの原則は、あなたが不正行為を避ける必要がある最初の人は、最も簡単なターゲットであるため、あなた自身です。筆記は発明される最も安い防衛機構です。

ダーウィンはさらに進んでおり、彼はそれをプログラムしました。彼の理論に反する事実は、彼が彼の記憶が有利な証拠よりもはるかに速い速度で削除することができることを発見したからです。 失敗したレコードのメモリです。

ログの習慣を維持する: 前提、設定、期待、結果、更新された認識。 先月の記録を読んで、あなたは非常に謙虚に感じることができず、査読者はそうすることができるでしょう。

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