CEO Microsoft: Trong kỷ nguyên AI, làm thế nào để xác định được hào nước của một công ty?
Không phải là một mô hình mà là một vòng khép kín học tập
Tiêu đề gốc: Biên giới không có hệ sinh thái là không ổn định
Tác giả gốc: Satya Nadella, Giám đốc điều hành Microsoft
Biên soạn gốc: Peggy
Lưu ý của biên tập viên: Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella tin rằng khả năng cạnh tranh thực sự của một doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI không nằm ở việc đặt cược vào mô hình mạnh nhất mà ở việc liệu doanh nghiệp đó có thể biến quy trình làm việc, kiến thức về miền, khả năng phán đoán của tổ chức và trải nghiệm của nhân viên thành một hệ thống học tập không ngừng phát triển hay không. Nói cách khác, các công ty không thể chỉ mua khả năng AI mà còn phải có "vòng khép kín học tập" của riêng mình (một hệ thống cho phép trải nghiệm của con người, quy trình kinh doanh và khả năng mô hình liên tục củng cố lẫn nhau).
Trong khuôn khổ này, các công ty trong tương lai sẽ tích lũy cùng lúc hai loại vốn: vốn con người, tức là kiến thức, khả năng phán đoán, mạng lưới, khả năng sáng tạo và nhận dạng mẫu của nhân viên; và Token Capital (khả năng AI do chính công ty xây dựng và sở hữu). Nadella nhấn mạnh rằng AI sẽ không làm giảm giá trị vốn nhân lực mà sẽ khiến việc đặt mục tiêu, kết nối giữa các miền và khả năng nhận dạng mẫu chính của con người trở nên quan trọng hơn. Không có sự chỉ đạo của con người, sức mạnh tính toán chỉ quay vòng tròn; nếu không có sự tích lũy tri thức của chính tổ chức thì mô hình dù mạnh đến đâu cũng chỉ là công cụ bên ngoài.
Nhận định cốt lõi của bài viết này là: một biên giới không có hỗ trợ sinh thái sẽ không có tương lai ổn định. Giá trị của AI không nên bị nuốt chửng bởi một số mô hình chung mà phải hình thành một hệ sinh thái tiên tiến nơi mọi công ty, mọi ngành và mọi quốc gia đều có thể có vòng học tập khép kín của riêng mình. Các doanh nghiệp cần thiết lập đánh giá riêng, môi trường học tập củng cố riêng và cơ sở kiến thức có thể truy vấn để chuyển đổi trải nghiệm tiềm ẩn thành khả năng hệ thống có thể tái sử dụng, có thể mở rộng và lặp lại. Con hào thực sự có thể không phải là một mô hình nhất định, nhưng ngay cả sau khi thay thế mô hình chung, công ty vẫn sẽ không đánh mất kinh nghiệm tích lũy “kiểu công ty kỳ cựu”.
Đây cũng là chìa khóa cho chủ quyền doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI: bất kỳ ai có thể biến kiến thức của tổ chức thành một hệ thống lãi kép liên tục đều có thể giữ lại IP, nâng cao năng lực của nhân viên và giữ lại giá trị kinh tế do AI mang lại trong doanh nghiệp, ngành và cộng đồng của chính họ trong một tương lai mô hình lặp lại nhanh chóng.
Sau đây là văn bản gốc:
Gần đây tôi đang suy nghĩ về tương lai của doanh nghiệp sẽ như thế nào trong nền kinh tế được định hướng bởi AI.
Sự chuyển đổi này khác với bất kỳ quá trình di chuyển nền tảng nào trước đó. Trước đây, chúng ta đã sử dụng các hệ thống kỹ thuật số để nâng cao nguồn nhân lực; lần này, lần đầu tiên, chúng ta có thể thiết lập một vòng khép kín nhận thức thực sự giữa con người và hệ thống kỹ thuật số. Đây là một điều rất đột phá, bởi vì nó sẽ thay đổi cách chúng ta hiểu về bản thân “công việc” trong doanh nghiệp.
Câu hỏi quan trọng thực sự không phải là cách sử dụng một công cụ hoặc hệ thống kỹ thuật số nhất định mà là làm thế nào các tổ chức có thể tiếp tục học hỏi, tích lũy tài sản trí tuệ, tạo sự khác biệt và tiếp tục phát triển thịnh vượng trong một thế giới nơi các mô hình AI có thể tiếp tục hấp thụ và thương mại hóa chuyên môn của con người và tổ chức.
Mọi công ty đều phải xây dựng cái mà tôi gọi là vốn con người và vốn mã thông báo. Vốn nhân lực bao gồm kiến thức, khả năng phán đoán, mạng lưới quan hệ, khả năng sáng tạo và nhận dạng mẫu của nhân viên; trong khi vốn Token là năng lực AI do chính doanh nghiệp xây dựng và sở hữu.
Điều quan trọng là khi vốn mã thông báo tăng lên, vốn con người không trở nên không quan trọng. Hoàn toàn ngược lại, nó sẽ chỉ trở nên quan trọng hơn. Tôi tin rằng yếu tố con người sẽ là động lực cốt lõi cho tăng trưởng vốn token. Con người đặt ra những mục tiêu đầy tham vọng, kết nối các chủ đề xuyên suốt các lĩnh vực, xây dựng mối quan hệ và nhận ra những khuôn mẫu thực sự quan trọng. Nếu không có sự chỉ đạo của con người, sức mạnh tính toán sẽ chỉ quay vòng tròn.
Điều này có nghĩa là cơ hội thực sự không nằm ở việc lựa chọn mô hình tốt nhất mà nằm ở việc thiết lập một vòng khép kín học tập trên mô hình, cho phép vốn nhân lực và vốn mã thông báo tăng trưởng với lãi suất kép. Bạn có thể thuê ngoài một công việc, thậm chí bạn có thể thuê ngoài một công việc, nhưng bạn không bao giờ có thể thuê ngoài việc học của mình. Tương lai của doanh nghiệp nằm ở chỗ liệu kiểu học tập này có thể tiếp tục kết hợp giữa con người và AI hay không.
Điều này đòi hỏi một tư duy kiến trúc mới: mọi công ty phải có khả năng xây dựng các hệ thống thông minh có khả năng cải thiện theo thời gian trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát tài sản trí tuệ của chính mình. Một công ty sẽ có thể thay thế mô hình "tổng quát" mà không làm mất đi kiến thức chuyên môn "kỳ cựu của công ty" đã tích lũy trong hệ thống học tập của mình. Đây sẽ là bài kiểm tra quan trọng về khả năng kiểm soát và chủ quyền của doanh nghiệp trong thời kỳ tới.
Các doanh nghiệp cần chuyển đổi quy trình làm việc, kiến thức lĩnh vực và khả năng phán đoán tích lũy lâu dài của mình thành các hệ thống AI có thể được cải tiến liên tục sau mỗi lần sử dụng. Đánh giá riêng tư nên đo lường xem mô hình có thực sự cải thiện kết quả kinh doanh mà doanh nghiệp quan tâm hay không, thay vì chỉ nhìn vào các tiêu chuẩn bên ngoài. Môi trường học tập củng cố riêng tư sẽ cho phép các mô hình trở nên mạnh mẽ hơn dựa trên quỹ đạo thực tế trong tổ chức. Cơ sở kiến thức doanh nghiệp sẽ giúp bộ nhớ tổ chức có thể truy vấn được và nâng cao hiệu quả sử dụng mã thông báo.
Vòng khép kín này sẽ trở thành tài sản trí tuệ mới của công ty. Tôi nghĩ về nó như một "máy leo núi". Và, không giống như hầu hết các tài sản, nó gộp lại. Mỗi cải tiến quy trình làm việc sẽ tạo ra các tín hiệu đào tạo tốt hơn, từ đó đẩy nhanh quá trình tích lũy kiến thức ngầm dành riêng cho doanh nghiệp. Những công ty xây dựng hệ thống này sớm hơn sẽ đạt được lợi thế khó có thể tái tạo, bất kể những đột phá trong tương lai về khả năng của từng mô hình riêng lẻ.
Điều cuối cùng chúng tôi mong muốn là một thế giới nơi mọi công ty trong mọi ngành đều nhượng lại giá trị cho một số ít mô hình ngấu nghiến mọi thứ trong tầm mắt. Nếu tất cả giá trị cuối cùng đều bị một số ít mô hình nắm bắt thì cơ cấu kinh tế chính trị sẽ không chấp nhận được kết quả này. Một tương lai AI làm rỗng toàn bộ ngành công nghiệp sẽ không thể nhận được sự cho phép của xã hội.
Hãy nghĩ về những gì đã xảy ra trong giai đoạn đầu của toàn cầu hóa: toàn bộ nền kinh tế công nghiệp đã bị phá sản bởi hoạt động gia công bên ngoài. Nhìn bề ngoài, các con số GDP có vẻ tốt, nhưng tác động thực sự đối với việc tái định cư và việc làm trong ngành là có thật, và hậu quả vẫn còn tồn tại cho đến ngày nay. Chúng ta không thể mang động lực này vào kỷ nguyên AI—cho phép một số hệ thống AI thu được toàn bộ lợi nhuận kinh tế trong khi kiến thức của toàn bộ ngành được hàng hóa hóa và cất giấu dưới chân họ.
Theo tôi, ưu tiên của chúng ta phải là xây dựng một hệ sinh thái tiên tiến chứ không chỉ là mô hình tiên tiến. Chỉ bằng cách này giá trị mới có thể chảy đến mọi công ty, mọi ngành và mọi quốc gia. Trong một hệ sinh thái như vậy, mỗi tổ chức có thể có vòng học tập khép kín của riêng mình, mã hóa kiến thức tổ chức của riêng mình và cho phép vốn nhân lực và vốn token phát triển với lãi suất kép.
Đây cũng là tinh thần nền tảng mà tôi luôn đồng tình: giá trị được tạo ra trên nền tảng phải lớn hơn giá trị mà chính nền tảng đó nắm bắt được; mọi công ty phải có khả năng tiếp tục đổi mới và tạo ra giá trị của riêng mình.
Khi đạt được điều này, các công ty sẽ tạo ra giá trị cho chính họ và môi trường kinh tế nơi họ hoạt động. Chuyên môn của nhân viên sẽ được nâng cao, phán đoán của họ sẽ trở thành một phần của hệ thống, có thể nhân rộng và mở rộng, đồng thời những lợi ích này sẽ quay trở lại công ty và cộng đồng xung quanh.
Đây là cách các doanh nghiệp tạo ra giá trị cho bản thân và nền kinh tế rộng hơn. Đó cũng là sự cân bằng ổn định mà chúng ta nên cùng nhau xây dựng.
