當人工智能代理接管了權限:Web 4.0的新金融范式有多遠

從ChatGPT到今天的AI探員已經接手複雜的工作。

AI特工不再只是聊天機器人 當他們開始做出自己的決定、募集資金、甚至與其他探員簽約時, 連結金融+AIAgent的潮流被大部分人定义为Web4.0。

由Cobo、MuleRun和NOXCAT贊助, 活動關注加密世界與AI代理的深度整合。

潮流來了

Block Beats主編分享了一套資料。

在傳統意義上, 但原油持有量在贸易XYZ這個連鎖商品交易平台的具体地缘政治事件中達到10億美元。

雖然10億美元是世界大部分數量很小的數據, " 傳統金融對連鎖的看法早已與當年的「好問題、好交易」相左。

張永樂,资深副總統。

他本人是香港EMBA大學的學生, 第一次上學時, 使用AI來問問及寫作。

當這些東西在鏈子上時,它們會更徹底地改變。 特工可以自己做個交易 甚至給你一套複雜的策略。

所以我們要面對一個更根本的問題:當AI Agent能獨自做決定

公眾能理解並參與其中。 從Web3到AI到Web4.0, 這些技術與金融重點也從少數人議題轉移到更廣泛的公開討論。

觀察者Sledy 用幾句話說清楚了 Beating會做什麼。

科技與人。

從穩定的貨幣到Crypto 從AI到腦部介面 火星工業... 新的科技、潮流與思想如何影響這一代的年輕人? 這會如何影響這個年代,這個社會? 這是一種不同的介质,它想讓這些看起來很遠的東西 感覺像東西。

"我希望你知道它如何影響你我 以及它如何影響真實生活"

主旨

來自MuleRun的CTO光束與來自Cobo的AI生长官Brad Bao。

安全工程師眼中的4.0網基建

MuleRun的CTO光束強調。

他讓一個成熟的特工抽象到六維:

透過Twitter、Telegram、Discord等主流資訊軟體。

資料來源決定一切 更關鍵的是能否取得專業的API、取得实时、精確的財務資訊、以及避免數據延遲與缺失自由API。

- 腦子:處理複雜問題的能力。 它能處理複雜的工作, 從「物價檢查」到「易變性下降。

Hand:Agent有7x24小時的穩定的云運作環境。

越好特工的記憶力越長 越久 越了解你 交流越少。

- 知識網絡:共享知識網絡。

他展示了一個朋友用MuleRun建造的自主投資系統。

也提出了自己對AI探員未來的想法:

- 完全自主的時代 AI探員的未來可以完成一個全周期的策略 而不需要任何介入 不同的探員競爭會更加激烈。

- 产品差异减少,使用成为收入过剩的来源。 每個代理商的底部模型與 API 能力相汇合, 真正開啟的缺口是使用者如何定義工作, 設計工作流程, 如何使用內存與知識分享 。

- 基建改用人工智能 未來的API不再是人類的UI优化,而是特工的呼叫設計。

如何建立智能經濟信任層?

當探員開始用錢的時候 誰該給錢鏈

來自科博的AI增长經理Brad Bao討論了這個議題。

“不给予或不给予,而是给予自由裁量、追溯性和可撤销的能力”

Web3 關注資產所有者, Web 4. 0 關注代理商之間的經濟關係:能做什么,不能做什么,誰對錯誤負責。

Cobo的解決方案是引入"Pact"的概念. 契约包括:

使用者意向:該怎麼辦

執行計劃:哪個鏈子和哪個地址

規定:必须符合哪些條件

解雇条件:如何做到? 什麼時候

合同規定了人和特工之間可執行、可稽核和可撤销的「信任層」。 加上MPC科技,Agent可以自由運作,但人類總是保留終極控制。

他們的產品Cobo Agency Wallet在更早的版本中已經上線

- 使用者會用協定建立一個錢包

- 使用多重計算(MPC)加密消除單點風險

- 实时監控特工的行為 异常的自動冰凍

- 支持人類撤回所有許可權

@AgenticWallet+Pact = 將「授權」變成「如何共同實施合約」。

Web 4.0不是取代人類的機器, 而是人類和AI特工之間值得信任的經濟關係。

新的金融形式 特工的影響要多久

在活動的下半部分 我們的幾位客人 就AI探員的新模式進行了圓桌討論

客人 :

爆發亮度: MuleRun CTO

方框:蒙纳德基金會發展關係

克里斯蒂安:因菲尼創始人

徐家龍教授:香港科技大學副副校長(學業發展)

"探員的護城河,它是否存在?"

此事使四客同到一面。

第一篇評論是Box: 「探員的護城河大多很弱

他举了個例子:去年一幫創辦公司在合作工作。

"不管它比更新快還是比創始者更有影響力" 或者等待死亡。"

光束在技術上是互补的:模型缺口加速,國產模型快速接近GBT-4.6. 編碼更具有爆炸性 兩個人只做一個月零三天的功能。

"競爭功能? 一周就夠了"

那護城河是什麼

梁突出兩點:

首先 獨家資料 只有你才能拿到敏感數據 沒有其他人能拿到。

第二,使用者記憶力。 雙子座不提供記憶體匯出,你不能搬走夠久,這很黏。

2026年,特工能做多複雜的交易

Box的回答非常短:"所有的人都可以做到,所有特工都可以做到. @Lego集團, 但他說"我不想讓AI為你賺錢"

你開100名特工的車 總能用完 但這是機率 不是策略。

"能賺錢的人就是那些人. AI改變速度

克里斯蒂安做了更特別的判斷:在資訊層面、視線、事件引導的策略已經達成。

"不可能每天盯著贷款協議的流動性,但特工可以. 一個人睡著時不可能盯著杠杆系数 但特工可以

人們想要執行特工幾乎可以完成的貿易策略,但如果你能賺錢,你就不能賺錢。

"特工,他要怎麼改變金融系統?"

徐教授首先在"增值"和"投机"之间划出界限。

分析公司資產, 利用探員預測市場賭注與傳統世界無異。

從光亮的角度看, 探員會把資訊差距拉平。

我曾經賺錢,因為市場上有一些比你們更好的貝子, 而現在,在AI的協助下,新入市者正在快速增長。 那些以前沒交換過的人 現在可以寫劇本 做反演 運作策略。

"老子需要重新建立自己的力量,"不然菜是你自己"

"穩定硬幣和特工,什么火花?"

「穩定的貨幣是新的基礎

Box 他以外賣為例 特工已經可以給你點奶茶了 如果你能進到偷獵室 喝的會大得多 如果有實際上落地的企業發行穩定硬幣。

克里斯蒂安是位务实主義者, 他說穩定的貨幣有兩點: 取代美元+低金融系統的工具。

傳統公司至少需要一兩個月才能開始收錢。 收集連結將在一分鐘內建立, 寄給客戶端

一百倍快,這才是Agent+穩定性最強的。

徐教授回溯到最底层的邏輯:穩定货币提供透明與不可移除的記錄, 但平台玩家可能最討厭稳定貨幣

他最后說,技術的目的是提高社會價值,而不是零和錢,如果只是賺錢,那就太低了。

技能演示

代理錢包 / Brad Bao

Agency Wallet由Cobo出版, 是一個代理錢包, 它的核心想法是簽署一份協定合同給你的特工 而不是提供私人鑰匙。

布拉德展示了從簡單到複雜的三种情景 最簡單的Uniswap交易, 代理提交合同, 和人類通過電話。

更複雜的跨鏈轉移 探員自己設計了最快和最低的费率 自己失敗了 德布格 不需要人類介入。

最複雜的超液力套期保值策略 Agent制定了自己的套期保值公式 當合同生效時 今后30天內的所有運作都不需要额外的授權 這項產品的底部是Cobo已經做了多年的MPC多黨安全計算。

"信任不是產品的附加功能 而是代理經濟系統的根基 "布拉德說。

宏監控

jingpt已投資Crypto VC多年, 他的核心點是 工具已經足夠了 缺少的就是如何使用它們。

他建立了一個叫做Web Trading的社群 來分享代理商的交易策略 他主要在找Beta 不是Alpha。

代理 :

第一個是地缘政治風險監控 特工 專注在荷爾穆茲海峡 同伊朗和美國的第一手消息相比, 他用這三天的石油做了15%。

第二個是Agent, 由數據、技術指示器及社會情感組合。

第三個是美國股權, Agent, 他回應:美國股權在過去10年中只有不到20%的退縮。

他提出兩項建議:第一,數據庫很重要;第二。

"你需要每周跟工業專家談一次"

作用中 : Donut / Chris Zhu( Donut的創始者)

Donut位於高風險資產的「活性交易」場景。

產品Demo顯示了完整的Agent評估框架. 系統會將Agent的每個回答,每個資料來源,每個工具呼叫自动化:耗時,通過率,使用者情感回應等. 此框架能确保 Agent 在數據驅動下繼續优化 。

目前產品包括兩種使用者:

——"專業用戶" 使用Dashboard上的背影,點分析,仿真磁碟等深度功能

• 直接使用Telegram 由「 白色使用者」 拍攝, 底部模型和數據來源與專業版本完全一致且無區別

克里斯 Zhu分享三种產品方法:

「產品應該夠厚」, UI/UX 是讓使用者了解Agent在做什麼的關鍵工具。 代理人的决策过程必须可解釋和可視化,否则就不能建立信任。

"數據回應的關閉速度夠快"——每一次使用者放下清單,每一次PNL,都是回應信號. 數據點必須实时回到評估系統, 反馈越關閉,延迟越少,特工進化得越快。

每個團隊成員應該有自己的特工, 這樣一來就大大提升了球隊的速度。

多努特團隊成功落地於「系統化團隊」模式上, 發展了活動中枢AI Agent"Turing Bot", 打破了被动指令的工具限制, 突破島境, 每日向成員發送獨家內容摘要。

垂直 AI 雇员:议程/ Scarlett

Agese團隊不做一般特工 選擇做垂直的AI员工 每篇文章都有一個獨特的AI。

他們已經經營四項產品:

首先是見副駕駛 即時多語語言翻譯。

第二個是找工作的助手Pink Potato 系統在上傳履歷後, 自動顯示LinkedIn, Boss的直接高分工作, 將它推向手機, 每場比賽都不到一美分, Agent甚至可以討論你的薪水。

第三個是安全調查員CodAuth 上傳代碼。

第四個是「生活雲」(Life Cloud)。

預測市場/ Ryan

Ryan認為預期的市場是Agent最適合的資產類別, 過去幾個月來 特工已經賺了上百萬美元。

內部 博特有三個例子。

首先,有智能返回系统。 用錢包怎麼能阻止損失? 你怎麼能比目標錢包跑得更好? 特工可以幫你优化。

第二是智能交易系統。 接觸之後,Agent可以存取所有智慧資金數據庫,看到信號,使用者可以用其自然語言問它"為什麼交易"。

第三, Tg Bot, 用戶可以用單字執行交易 。

Ryan現場顯示了他們的錢包數據庫, 所有指示器都被实时更新, 不只是作為技術的展示, 也是未來Agent交易的基建形狀的前身。

Demo展覽結束了 但AI探員的發展才剛開始 探員已經從實驗室出來了 他們在寫戰術 鐵鏈 交叉鏈子 談薪酬 關閉漏洞 問題不再是"可以" 而是"誰負責"和"有多大"。

AI Agent+ 資金結局是「信任系統」

當AI探員接管權力鏈時, Web3 整合 MPC 錢包、社會轉換及連鎖安全應用程式 NOXCAT 來參加此活動并披露其連鎖保釋的合同机制 - - 當使用者在場外交易時。

NOXCAT表示, 此功能旨在解決Web3长期缺乏信任保障的痛苦。

這項活動持续了幾個小時。

科技只是一個工具;數據太多,只是原始材料. 真正讓Web 4.0 跑步的是大家可以信任的"信任机制". 幫助個人、公司甚至協議做出決定。

人們將制定規矩、策略、目標、從「打敗工人」到「制定遊戲規則」。

未來也不遠了。