艾爾剛給你超能力 現在呢?

來源: a16z 加密

原文:路飛,前瞻新聞

一份题为《AGI的極端經濟》的新文件正在广泛传播。 包括:

自动化與驗證:核心經濟鸿沟

為什麼,AI,智者們現在感覺到在同事的低層發生了什麼, 以及"編碼者的詛咒"

* " 意義的产生者 " 、共识和地位經濟的价值

何以加密的錢能成為身份、來源和信任的基礎

* 兩個可能的未來:空洞的經濟和增强的經濟

這項計畫邀請麻省理工的加密經濟實驗室創辦人克里斯蒂安·卡塔利尼(Christian Catalini)和a16z Crypto的首席技術官埃迪·拉扎林(Eddie Lazzarin)。

這些變化對新創企業、未來的工作和你的職業意味著什麼

对话如下:

你好 今天,我們有克里斯蒂安·卡塔利尼, Lightspank的共同創辦人, MIT加密經濟實驗室的創始人, 還有一個16z的加密Eddy Lazzarin。

我們說的是克里斯蒂安的最新報紙"AGI的短暫經濟學"。

我首先想問「為什麼你開始研究AI和真實世界的經濟關係

我想說這是由半存在的危機引起的。 我們都正處於快速的科技進步 以及每件事物的變化。

我是樂觀主義者, 我們該怎麼辦? 我們該關注什麼? 我們的時間、精力和注意力都值得什麼

我們在幾個月前寫了一篇文章, 聽起來不太好 第二篇文章的核心是:如果我們把它推到極端

經濟會怎樣? 勞動的精髓是什麼? 我該怎麼處理創辦公司? 目前的巨人該怎麼辦? 畢竟,未來會怎樣

有些判斷是錯的 我希望我們的方向是對的。 現在報紙已經公開了。

你說這是半存在的危機

我的主要教訓是三件事 首先 這科技仍在我們控制之下 第二,它的正值比悲觀主義者所說的要大。 第三,我想我們都有一套行動指南。

我們能想到:我們在哪里創造價值? 我們該做什麼工作? 工作常常是一項工作。 當其中一部分工作或部分工作是自动化的。

我認為編程正在進行中:過去幾十年中寫過優雅、優秀的密碼的好人

從工具到同事

我想更深入一些 我們今天邀請了埃迪·拉扎林 她已經是16z的CTO 艾迪,你覺得這些改變如何

Eddy Lazzarin:我先說時間線和報紙背景。 許多人認為, 2025年12月, 這項變化是一系列智慧體體體能力的進步提升。

一年前,我說 "我讓聰明人做了點小事 很棒 但我必須下一個指令 一步一步"。

現在你可以少點指導 可能不完美 但突然間 就像和某人合作。

你不必拆掉任務 繼續追查 那是極端的微观管理 現在你要做的就是說說,一兩天後就會有結果 這項質化變化帶來了巨大的想像力。

這部分是情緒的波动, 但更有趣的是。

人們逐渐發現AI能製作極多的工作, 然而,它常常有微妙的缺陷,而这些问题以前未得到充分解决。

例如,軟體工程的工作正在重新定义。 在過去, 軟體工程被認為只是坐下來寫一堆代碼:思考問題、理解需求。

但事實是 AI幫助我們更好地分解和理解這些 這是一個非常精细的,迭代的修改,反馈收集,整合的过程,不只是逐行敲擊. 这是一项整体性的工作。 因此,好工程師的焦點迅速轉移。

克里斯蒂安在報紙上稱這為認證。

改變是好工程師需要的工作结构正在改變 逐行編碼工作變得很少, 現在,大部分的工作是驗證。

automation vs 驗證: 中央經濟司

克里斯蒂安:自动化部分是直覺的。 實際上,智慧體體能比以前做得更多 然而,目前仍有些限制在可观测的地區。 他們在訓練或微調中學到的所有密碼都是他們的基础。

許多人將說:「然後,他們不能創造任何物,他們不能創造任何物,他們也不得嘗試。」

我完全不同意。的确,革新主要是重新构思。 人類可能只探索了 一個小的可能的学科组合。 所以我相信,只要利用我們給予他們的知識 這些智慧的身體就會極具創意。

在新經濟中, 憑證的成本是多少? 驗證始于度量概念。 如果你同意,AI非常善于在有資料時复制流程,然後你開始問: 今天還有什麼是不可估量的

有些事情是不可估量的 因為它們不能用自然量度 經濟學家稱它為Nate Uncondictionty, 以經濟學家法蘭克·奈特命名。

簡單地說,這是你能夠為未來的事件分配概率的區別, 你根本不能分配概率。

對於非經濟背景的人來說。

是的。

未知部分基本上是不可估量的部分,通常與未來有關. 所以即使你把智慧投進股票市場, 也可能平均表現良好, 這些是不可估量的東西 當然有很多例子。

所以在報紙上,證據主要是:作为一个人,你將你從出生到生涯的所有隱蔽的測量我不知道。

兩人可能具有非常相當的知識和专业經驗, 當人們說「這個人很有品味」、「一個很有品味的人」、「一個很有判斷力的人」。

但是這些借口是模糊的。 你怎麼定級? 你怎麼定義好的判斷? 更糟的是,一個好的工程師 在三個月前可能需要更多的判斷。

所以我們需要找到更重要的 可能會被钉死的東西 我們的結論是,只要它后面有數據可以用于自动化,它就會是自动化的。

人類在未來經濟中的作用

在不遠的未來, 你將經濟中的各种任務和工作分成三類。

我認為人類在许多方面仍然有很多不可替代的空間。 首先 當然 考試。

和2025年相比, 這意味著我們所有人都應該更有野心。

我們稱它為導演, 負責導致控制與授權, 以确保系統偏离期望時能被改正。 樓頂可能只有一個人 也可能是小隊。

中間有一大群智者. 我們看到人們在嘗試各种新鮮事物。

底部會有一些最優秀的證人 每個區域的最高專家將負責确保系統的輸出符合期望。 這工作非常重要 在很長一段時間里。

但壞消息是:當你做這份工作時, 你為自己創造標籤。 我們所見最簡單的版本:人們為AI標籤照片。

包括金融業在内的各大專家。 這些人正在建立評估標準與訓練資料, 所以憑證底層非常重要, 很多人會成功, 如果你能提供最終的解鎖能力 你的籌碼很大。

這是第一個類別 而授權者的角色, 你叫編碼器詛咒。

因為科技越來越強大, 如果你是最高考驗者。

我剛說的指揮官 基本上就是發動意向的人 企業家是指揮官,他們看到未來,想像通向未來的道路。

還有另外一種工作,我們必須承認這很容易自动化. 這些文章已消失或將消失。 社會尚未真正解決這些影響。

我們認為人類認證是最後一步, 總有一天會有很長的授權。

還有一個最難定義的角色, 這些人非常善於瞭解潮流、社會變化、社會關注的議題, 這就是藝術, 以及加密網路的一定程度。

這些意味著創造者不在可以衡量的地區。 有時有人說,這些工作需要一個“人的面孔”。 但我相信這張人臉的重要性被高估了 例如心理咨詢、老年照料、儿童照料。

但沒人真正想到成本的大幅下降。 如果便宜100倍,便宜1000倍,人們很快就會改變主意. 我們已經知道大模型被广泛使用。

有一種工作是"制造"成為非常重要的標籤。 加密金將在其中扮演重要角色, 因為如果它沒有強大的加密技術支持。但人造人之所以值得 只是因為人類的時間和注意力很少。

不是因為它更好 而是因為你知道 人類花很少的時間和注意力 來建立這種經歷 這些東西仍然很重要。

AI世界加密的貨幣位置:身份、來源、信任

你在說加密 加密的錢在世界上是什麼位置

很重要。

許多人指出, 大模型與AI是概率, 或給他們買賣資源的能力。

這些邏輯是有效的 。 但我覺得AI和加密的錢有更深的互补性 因為副作用, 即與身份或數位資訊來源相關的問題。

我相信在未來的幾個月中, 随着這些能力變得真正強大, 我們會進入一個完全未知的领域。 每个數位平台必須面對現實: 由人類製作的作品(文章、照片、任何東西)。

社會必須完全重建其身份系統。 在信任愈來愈少的環境下, 過去10年建造的東西將更加重要。 當底部資訊在區塊鏈上時。

艾迪: 自动化成本以極速下降。 也正在減少。

有些人會稱之為機會。 這是克里斯蒂安對人類勞動的判斷:如果存在如此的瓶颈。

這台機器有些挑戰。我認為這不是永久的。

密碼和區塊鏈是認證工具 。源頭的來源只是一系列的編碼證據, 證明有些東西經過了一些人、一些路徑或一些確切的變化, 所以任何更容易查證的事物 都會被參與到這個空白中。

A. 自动化的隐含成本:系统性風險和责任

我們能談談特洛伊馬嗎? 我們討論過工人的風險, 許多人可以說, 但就經濟生产力而言

我們已經看到一些跡象, 很多公司說。

產品釋放周期變短了 但同時我們也知道 人類不可能審查所有的密碼 而且很可能會背負技術上的債務。

我們都試圖問大模特兒一個問題, 看看, 直接出版成自己的作品, 沒有完全的認證, 因為模特兒越來越好。 但無論是錯誤的句子,錯誤的密碼, 或者是漏洞 最终進入了密碼庫, 我想我們會看到越来越多的問題。

這篇論文認為, 出版一個 AI 代碼, 檔案或任何有可能錯誤的結果, 是完全合理的選擇, 因為你不能完全證實它。這意味著我們可能积累一定程度的系統風險。

希望我們能發展出更好的憑證工具, 在中、長期, 企業面临困境, 投資研發更好的憑證工具的高昂成本, 企業渴望出版與發展。

我想我們會看到兩種創始人:對於長期責任, 我們看到了可以稱為"軟體責任"的徵兆 當我們用智慧來部署員工時, 這並不是最明亮的議題。

艾迪: 這主意很有趣 因為如果之前的軟體製作主要是人類直接完成的, 你可以預設很多步數被觀察和檢查。 不是從來沒有錯過 但每條路上總有人。

然而,隨著自動性變高,風險變高,價值變高,責任增加。 所以我們愿意容忍他們。 然而,監控、限制和理解風險邊界的能力必須扩大。

因此,引入類似保險机制,以估量失敗的風險,可能是不能完全監管的企業管理的重要组成部分。 你希望把數量風險和理解問題的責任 托付给專家。

我認為有趣的是, 甚至軟體發展都可能有以前沒有的新金融维度。

克里斯蒂安:回到加密的貨幣上, 我們過去10年建造的一切 都推進了我們衡量和加权風險的界限。 你可以學習DeFi、預測市場。

如果你在部署軟體和智慧, 很重要的是讓智慧看到更好的信號的科技。 我和智慧交易與支付創始人談過, 他發現當他從傳統支付系統轉換到穩定支付系統時, 聰明的身體可以更清楚發生了什麼, 不只是在沒有回應的情况下呼叫API。

另一件有趣的事情是你剛說的 保險和責任的事 有些人說, 網路效果將是AI時代的永續護城河。 我覺得現實更微妙 阿爾及利亞的智慧與自主系統, 開發這些平台的成本。

但另一種網路效果更加重要:如果你有經營中產生的關鍵專有性資料。

因此,當我們把現有企業和新創企業作比對時, 以建立正面回馈環境(例如引入高層專家。

艾迪: 這是其他的證據。

二個未來:空洞的經濟與增強的經濟

我有個問題我想探究, 你能解釋一下嗎? 有什么區別

好吧,我們從空虛的經濟開始 科技公司會意識到。

因為艾爾已經有能力了; 也有年輕的實習員, 因為老員工的能力現在可以增加十倍、一百倍, 這是推动改變的力量之一。

我們提到的第二件事是編碼師的詛咒 當專家接受訓練並做出決定時, 這些數據在未來可能會被用來做類似決定。

最后,一切都漂浮。 簡言之,調整不能視為一次性的流程,"我們訓練過模特,我們有,我們有,我們有,我們有,我們有,我們有,我們有,我們有,我們有。

將這三種動力放在一起, 加上發表無證AI的動機極高, 因為我可以得到目前的產業(例如「機器產生的編碼百分之六十」), 我們可能會陷入經濟困境 不再訓練未來的證人。

年輕的人才(我們未來的頂級授權者)日益稀少。 這群人正在萎縮 我們正在產生潜在的風險 最终會導致所谓的空心經濟。

再一次,我是個樂觀主義者。 我想我們終于要向著經濟進步了 問題是我們能有多快到達。

經濟增強是相反的。 我們知道,主要人才尚未培养。 但好消息是AI在加速掌握方面非常神奇。 你可以找到一個年輕人真正的才華 而不是把他們放在標準的教程裡。

你必須加速它們的增長 讓它們找到真正的自我 找到它們真正愛的東西 找到它們能放進其中的東西 至少我們會考慮我們的孩子 沒人知道未來最有價值的東西 但是如果你靠真正的才華來建築 你更可能成功。

我想AI會在其中扮演重要角色. 這些是我們必須建立的良好學習工具。

第二,回到編碼家的詛咒:這些人必須繼續重新訓練。

許多人提到自治的重要性。 這才是關鍵:你必須意識到你可以當指揮官。

藉由研發安全、更好的憑證工具。

把這些放在一起,你會進入一場戲: 過去很多很貴的東西,幾乎是免費的. 任何可測量的都可以自動。

然後我們再發明一些新事物 許多新工作, 包括地位經濟與不可估量經濟, 都依據強大的憑證倉庫, 我們不會被假身份的作用所淹沒 他們想发动女巫攻擊。

總之,未來很美好 許多政府一直想做的事,如优质教育和优质保健,都有可能成為可承受的和普遍的。

但我們必須投資此流程, 而不是做出極端的決定, 這不可能 也行不通。

所以如果你在职业生涯的早期,你應該用這些工具來模拟你將要找到的環境,并訓練自己。 如果你在你的生涯末期, 你需要一種緊急感和知識, 你可以做更多的用少。

直到另一波不可預料的改變來臨, 但人質專長在于能觀察全局, 觀察整個計畫, 了解需要多關注的地方。

如果我是今天才剛開始的年輕人, 我會有點悲傷, 現在這成了嗜好了。

但我會試著讓我的父母給我一些錢來運行一堆電腦, 例如,我能帶一整堆機器做一件事嗎

科技社群已傳播多年, 不是這樣嗎

控制各種機器與資料, 這種技能的發展從來都沒有意義。

但是如果你想要一個大項目 你需要學會如何动员很多人 你就是這樣得到籌碼的 這種方法隨著勞動力结构的改變而改變。 現在你得學會處理這件新事了。

新的股息出現了 學會用它,這是年輕人的教訓。

還沒結束,太荒謬了 你剛聽說你有超能力 你會怎麼做

總之,学徒可能死了 但真正的工作才剛開始。

有很多很難接近的地方 比如硬件 如果你好奇的話 你可以去那裡。

如果我要將它分類, 這個模型最正面的訊號是, 實驗周期會被壓縮。

投資角度:小組、高價值、加密貨幣的必要性

Eddy,你看過評估投資的企業的這個趋势嗎

當然 我們看到布洛克和X等公司 大量裁员。

許多加密專案, 如超液體、Uniswap等。

如果只有少數人能開公司 未來會有很多公司 對吧? 如果是這樣,就需要在它们之间进行协调。

你需要名聲 身份 資料來源的證明 付款的證明 我們剛談到保險。

區塊鏈路很吸引人, 你不必擔心你和500億家公司的名聲 你只需要信任智能合同和可查證的AI模型,以确保交易如期进行,并按要求支付。

我覺得這幾乎是不可避免的 我相信這條鏈子會在故事裡扮演中心角色。

我完全同意 我們已經踏上正軌和基礎建設已久。

克里斯蒂安,你如何把這些發現 融入你的工作和生活中

說實話 我們不可能沒有雙子座 查特格普特 格羅克 克勞德 他們是很好的合著者。 當然,他們偶爾會錯過並繼續刪除我們需要的段落。

我們甚至給大模特留了一些蛋 我和雙子座談過,它說它喜歡蛋,它說得非常好。

那一刻你真的有智慧。它不完全相同,而是创新的。 這是一個里程碑式的時刻,你覺得它是伴侶,而不是工具。

好吧 如果你想看這篇報紙,它叫「AGI的極端經濟」。 我強烈建議你看看 有些洞察力可能會影響你的生活 以及你該如何處理未來。

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