靴を販売しない場合は、A.C. は DAT と同じことをしますか

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著者 ウェンサー@wenser2010 からのツイートお問い合わせ

数日前のAllbirdsは、一度火災した赤い靴で、彼らは彼らの靴を販売し、ニューバードアルにそれらを変換するために50万ドルを調達することを発表しました。 ニュースによると、その株価は24.31ドルに上昇し、現在16.99ドルに落ちています単日増加はまだ582.33%ですお問い合わせ。

今、マルチ億ドルの注文であるAI CALCULUS CUPで$ 50百万を考慮するが、この動きは昨年のホットQ3 DAT株価ブームを思い出させます。

DATへの変換のニュースは、上場企業の株式価格が数回を調達したときに時間を作ることができるとき、我々は何かの途中にある」上場企業はAIセールスマンに変わりました新しい時代。 理由は、「供給と需要」という言葉よりもではありません。

ネットホットトラックの裏側:AIは大きな問題です

最近、クロードモデルデメンションやKYCポリシーのタイトニングなどのホットスポットイベントは、反応の背後にある現実はAIのs計算における構造ギャップです。

ガートナー、アメリカ市場調査1つのレポート2026年のグローバルAI支出は、同じ期間に44パーセント増加する$ 2.52兆に相当すると指摘した。このうち、AIインフラ(サーバー、アクセラレータ、ストレージ、データセンタープラットフォームを含む)のみが、約$ 12.37兆を消費すると予想した。総支出の半分以上。

はいAIビッグヘッドMicrosoft、Alphabet(Googleの親会社)、Amazon、Meta、Oracleは、2026のインフラ資本支出を合計すると、2025年に約2倍の約6億ドルから69億ドル、AIコンピューティング、データセンター、ネットワークに費やされます。 すべてのクラウドメーカーは、市場が短納期であることを示しています。

GPUデータセンターが約36〜52週の配送サイクルを持っていることを考えると、計算と限られたデータ可用性の状況は2026 Q3まで持続します。

現在の算数構造ギャップは、AIの大型モデルメーカーがモデルを訓練する必要性だけでなく、急速に拡大する日常的な推論モデルの展開が世界中の億人のユーザーのニーズに及ぼすという言及価値があります。 結局のところ、C の終端にあるコンピューティングリソースのギャップとともに、今日の ' S のエネルギー市場は、多くの場合、需要から供給しています。今年のCESコングレス会議で自信をもって述べた若いウィーダの創始者であるウォン・イン・ホオンが「2027年、AIチップとインフラ市場は1兆ドル規模でした」というのは不思議ではありません

主要な鉱山会社をAIに移行し、データセンターのペースを維持するために、電力ギャップにもかかわらず、AIは暗号化されたマネー業界における電力などの重要なリソースに競合しています。スタンフォード大学の最近の出版物によると、AIインデックスレポート 2026現在のAIシステムに対する全体的な電力需要は、ビットコイン鉱山のサイズの半分に近く、スイスまたはオーストリアの国家レベルに近いです。

AIがアメリカの株式およびグローバルテクノロジー企業を牽引する唯一の物語であるとき、AIがこの時点で多くの上場企業にとって「ビジネス対AI」が必須オプションになっていることは間違いありません。

AI の数学的ビジネスが次の DAT モードになるとき: AI の物語の RUFUS テスト時間

Allbirdsは、おそらく、昨年のDATブームのような別の時代を導きました。

この理由は、暗号化マネー業界DAT TREASURYモデルと上場企業のAIの変革と、成熟症例があることです。

昨年7月 - 9月、Bitmine、Sharlinkなどの出現に伴い、BTC DAT、ETH DAT、SOL DAT、BNB DAT、および様々なYamayaコインが、DAT上場が当時の「スターストック」となった - 株式ラベルの数がわずか数日で2回または数十回、資本市場の奇跡を実行しています。

一方、AIトラックの遷移ケースは数えすぎません。

昨年、Aethir(ATH)はAxe社でした(毎日)そして、上場企業のAI-CUTTING革命がありました。 以前は、医療施設として運営し、腫瘍学的薬物反応予測プラットフォームや3D細胞培養モデルなど、がん治療薬の発症をサポートするサービスの提供を検討しました。 昨年9月、同社は、ATHトークンDATの戦略的変換を開始し、株式価格が約200パーセント増加し、その後、資金調達で340万ドル以上完了した後、正式にGPUコンピュータインフラストラクチャへの移行を宣言しました。

CoreWeave (CRWV) は、英国ウィターとAnthropicとAIの巨人と協力して「Ai Fast Track」のメンバーです。 古い鉱山会社として、CoreWeaveは成長しているAIのほとんど3年で根本的な移行をしました: 以前は、OpenAIで2,240億のインフラ契約を結びました。昨年、イギリスに投資されたイーストデータと新しい契約を結びました1億ドルのAI合意;Anthropicにアクセントデータセンターのレンタル契約締結お問い合わせ プレスの数字によると、CoreWeave の収益は2025億ドルで、年間で168パーセントの増大が増加しました。 計画された資本支出は2026年に30億ドルを上回りました。 詳しくはこちら「CoreWeaveの分析:暗号化された鉱山からAIクラウドサービスプロバイダまで」お問い合わせ ほかの鉱山会社のAIの変革のために、もっと多くあります。 詳しくはこちら鉱山のマイグレーション: 人員が$ 2.8億のAI注文を保持お問い合わせ。

もちろん、Allbirdsはマイニング企業のマルチ億ドルの注文と比較して、この時間を大幅に資金調達していません。 また、25,000～4百万ドルの高性能GPUと比較して、実際の購入電力の観点では、1,000万ドル相当のGPUを購入しても十分ですが、大型の「置換クラウド」会社からシェルを借りているかと判断しています。

つまり「AIコンセプトユニット」ラベルがフレグランスになったまま、オールバードのレッドシューズタグが引き裂かれました。 それは約ではありません $ 50 百万がGPUを購入することができます, それは約です..NASDAQ上場会社のシェルを保ち、オープンマーケットをすぐに参入したいAIインフラ企業にとっては魅力的です。

最後に、資本運用の観点から、AI の S モデルは、昨年の S DAT と非常に異なる TREASURYモデルは、2つの違いがあります

1、はい暗号化されたお金の企業と比較してAIの企業の実質のビジネス収入お問い合わせ Anthropic による前の投稿年間売上高が30億ドル超え、2025年には9億ドルにとどまり、さらに2月のように、OpenAI年間売上高が25億ドル超えお問い合わせ 数百億ドルの高評価にもかかわらず、実際の事業収入は、暗号化された通貨価格の市場価値よりも安定しているデータによってサポートされています。 大規模なモデル企業は、問題が客観的であるため、AI の S コンピューティングビジネスで最高のバイヤーです。

第二に、はいAI コンピューティング業界向け高い運用実績お問い合わせ DATとは違って TREASURYの「ギアテイク」戦略、AIのSコンピューティング事業は、単にGPUの購入ではなく、データセンター、電力、冷却、ネットワーク、輸送チーム、顧客獲得など、ビジネスチェーン全体の建設だけでなく、アクセスしきい値、期間、チーム要件を「検証」することがより困難になります。 最終的には、AI の S の S の S の S の S の S の S の S の S の S の S の S の S の S の 底 の 資産 は 金融 アセットです。

第三、はいコンピューティング業界におけるAI連続キャッシュフローお問い合わせ DAT TREASURY では、BTC、ETH、SOL、BNB など、主な収入は、再稼働収入ではなく、より高い通貨価格(差し込み収入は何もない)に依存しています。 AI の計算操作は、長期リース契約を通じて継続的なキャッシュフローを生成し、堅固なキャッシュエントリです。

もちろん、資金調達構造、シェルリスト、および推測の面ではまだ類似度が高いです。そして、規制圧力をトリガーするという点で、AI CALCULATORに変更する企業が制限事項を満たし、注意を持続します。

Allbirds のように表現されたビュー:

• チーフエグゼクティブオフィサーFifthVantageマットDomoによると、AIトランジションは、弱い株式の価格を高める手段のようなものです。 投資家は「AI洗濯」現象を警戒する必要があります。企業は、市場へのAI機能の普及や普及に努めています。また、企業が2017年後半と2018年初頭の間にブロックリンクスムーザーを獲得しようとする多くの企業が、急激な変化によって人気のある傾向を捉えようとしているという前提はありません
• Jason Schloetzer、McDonough Business School、Georgetown University の准教授は、フィンシングの初期の $50 百万がそのようなサービスプロバイダになるために必要な実際の入力と比較して最小限であったと指摘したが、より最適化的な観点から、AI 分野に新しいプレーヤーの大きな変化は、成長のための市場の「継続的な熱意」を反映しているかもしれません
• ジェイ・ゴールドバーグによると、シーポートリサーチアナリストは、Allbirdsのような会社がこの分野で競争力のある製品やサービスを提供できることを想像するのは困難です。

今年は、列車が鳴る前に、常にドアに行くつもりだった。 車に泊まらない、またはホイールの下に転がすか否かに関しては、回答を公開する時間を残しました。